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2015 Fiscal Year Research-status Report

データ包絡分析法応用による個別化予防医療確立への挑戦

Research Project

Project/Area Number 25560363
Research InstitutionKanagawa Cancer Center Research Institute

Principal Investigator

成松 宏人  地方独立行政法人神奈川県立病院機構神奈川県立がんセンター(臨床研究所), その他部局等, その他 (50524419)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 中田 善規  帝京大学, 公私立大学の部局等, 教授 (60287018)
Project Period (FY) 2013-04-01 – 2017-03-31
Keywords効率性 / 個別化医療 / データ包絡法 / 肥満 / 高血圧 / 高脂血症
Outline of Annual Research Achievements

平成28年度には高畠ゲノムコホート研究のGWASにより得られたゲノムデータに、前年度行った高畠ゲノムコホート研究、研究協力者約1,500人のベースラインデータのDEA解析データを併せて使用することで、肥満に関しての有望なリスクモデルを構築し論文発表した。(Narimatsu et al Plos One 2016)
さらには、高脂血症や糖尿病など他の疾患におけるDEAをリスクモデルの有用性についても併せて検討し、有望なリスクモデルの構築に成功した。

また、平成26年度肥満を対象とした予防介入研究(たかはたげんきプロジェクト)の副次的評価項目としてDEA解析によって算出された効率性データを評価することを設定した。(主要評価項目はBMI)。研究参加者のうちDEA解析可能な100人以上サンプル数を確保できた。平成27年度は介入1年後データを収集することができた。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

介入研究を使ったDEAモデルの評価と高脂血症、高血圧におけるリスクモデル構築についての論文発表が次年度にずれ込んだため。

Strategy for Future Research Activity

構築したDEAを活用した肥満リスクモデルの有効性を予防介入研究(たかはたげんきプロジェクト)のデータを利用して有用性を検証する。
また、構築した高脂血症や糖尿病など他の疾患におけるDEAをリスクモデルについての論文発表を行う。

Causes of Carryover

介入研究を使ったDEAモデルの評価と高脂血症、高血圧におけるリスクモデル構築についての論文発表が次年度にずれ込んだため。

Expenditure Plan for Carryover Budget

次年度に主にはモデル解析の結果の論文化および介入研究データ収集のための旅費、データマネージメントおよび解析費用、論文作成関連費として使用する予定である。

  • Research Products

    (2 results)

All 2016 2015

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results,  Acknowledgement Compliant: 2 results,  Open Access: 1 results)

  • [Journal Article] Gene-environment interactions in obesity: implication for future applications in preventive medicine.2016

    • Author(s)
      Nakamura S, Narimatsu H, et al
    • Journal Title

      J Hum Genet

      Volume: 61 Pages: 317-22

    • DOI

      10.1038/jhg.2015.148

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Applying data envelopment analysis to preventive medicine: a novel method for constructing a personalized risk model of obesity.2015

    • Author(s)
      Narimatsu H, Nakata Y, Nakamura S, Sato H, Sho R, Otani K, Kawasaki R, Kubota I, Ueno Y, Kato T, Yamashita H, Fukao A, Kayama T.
    • Journal Title

      PLoS One.

      Volume: 10 Pages: e0126443

    • DOI

      10.1371/journal.pone.0126443

    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant

URL: 

Published: 2017-01-06  

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