2014 Fiscal Year Annual Research Report
非侵襲的腰椎海綿骨微細構造解析法の日本人への適用 椎体骨折リスクの予測性能評価
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25670326
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| Research Institution | Kinki University |
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Principal Investigator |
伊木 雅之 近畿大学, 医学部, 教授 (50184388)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
玉置 淳子 大阪医科大学, 医学部, 教授 (90326356)
佐藤 裕保 仁愛大学, 人間生活学部, 教授 (10337115)
文 鐘聲 畿央大学, 健康科学部, 准教授 (50460960)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | 骨粗鬆症 / 骨密度 / 骨微細構造指標 / trabecular bone score / 骨折リスク評価 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
地域在住の日本人男女についてMorphometryで確認した新規椎体骨折のリスクをtrabecular bone score (TBS)で推定できるかどうかを前向きに検討した。女性はJPOS Cohort研究の参加者で、追跡開始時50歳以上の868人の内、baselineに加え、少なくとも1回椎体計測ができ、新規椎体骨折が把握できた665人、男性はFORMEN Cohort研究参加者で5年次調査の椎体計測を実施できた855人を対象に、baseline時の腰椎骨密度(BMD)測定とその画像から算出したTBSを用いて、椎体骨折リスクの予測が可能かどうかを検討した。
女性では、平均8.3年の追跡期間中に新規椎体骨折は92人に発生し、椎体骨折の粗オッズ比(OR)はTBS 1SD低下毎に1.98、BMD調整OR 1.64。新規椎体骨折予測におけるAUCはBMD単独で0.673、BMD+TBSで0.700となり、BMDを基準にしたBMD+TBSのIntegrated discrimination improvement (IDI)は0.024、Net reclassification improvement (NRI)は0.235でいずれも有意に改善した。
男性では4.5年の追跡期間中に新規椎体骨折は34人、37椎体に発生した。TBS １SD低下毎の骨折のORは1.5、AUCは0.63だったが、BMDを加えるとTBSは有意でなくなった。
TBSは男女とも新規椎体骨折のリスク予測に役立つが、骨密度と組み合わせても有意な働きをするのは女性だけだった。今後、男性については、人数を増やし、追跡期間を延ばして検出力を上げ、再検討する必要がある。
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[Presentation] Trabecular Bone Score Improves Prediction accuracy of FRAX for Major Osteoporotic Fractures in Elderly Japanese Men: The Fujiwara-kyo Osteoporosis Risk in Men (FORMEN) Cohort Study2014
Author(s)
Iki M, Fujita Y, Tamaki J, Sato Y, Winzenrieth R, Kouda K, Yura A, Moon JS, Okamoto N, Kurumatani N
Organizer
American Society of Bone and Mineral Research Annual Meeting 2014
Place of Presentation
Houston, Texas, USA
Year and Date
2014-09-12 – 2014-09-15
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