2014 Fiscal Year Annual Research Report
パノラマＸ線画像におけるG型フーリエ記述子を用いた頸部石灰化の自動検出手法の構築
| Project/Area Number |
25670800
|
|---|
| Research Institution | Matsumoto Dental University |
|---|
Principal Investigator |
内田 啓一 松本歯科大学, 歯学部, 准教授 (40288353)
|
|---|
| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
棟安 実治 関西大学, 工学部, 教授 (30229942)
浅野 晃 関西大学, 総合情報学部, 教授 (60243987)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2015-03-31
|
| Keywords | パノラマX線画像 / 頚動脈石灰化 / G型フーリエ記述子 / 頚動脈 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
歯科パノラマＸ線写真において観察される頚動脈石灰化（粥状動脈硬化）は，血管障害の発生に関連することが知られている。動脈硬化は, 日本人の死因の第1 位である脳卒中や心卒中の原因で，日本の突然死の大部分を占めている。歯の治療のために撮影されたパノラマＸ線写真を利用して，頚動脈の石灰化の有無を歯科で判断する。血管障害の発症の可能性を説明し，医科への受診を促すことで，血管障害の急な発症を未然に防ぐことができると考えられる。
画像解析結果より，サポートベクタマシンで用いる学習データ数の組み合わせ，および学習データ数の選定を行い頚動脈石灰化領域の検出率の有効性を検討する。頸部石灰化の疑われるパノラマX線写真323症例を用いて，石灰化領域の輪郭を検出するG型フーリエ記述子を用いて誤検出の削除を行う方法で画像処理を行った。頸部石灰化の有する画像で323症例中251症例の石灰化領域を検出することができた。新たにクラスタリング手法とG型フーリエ記述子による誤検出識別のために特徴量を導入した手法の実験では，石灰化領域の検出率は75.2%から79.5%に向上し，誤検出も従来の検出手法と比較して減少した． G型フーリエ記述子を用いた解析では，精度の高い石灰化領域の検出に有効であることが示唆された。
この結果により脳梗塞の発症を防ぐためには石灰化の兆候を見落とさないことが重要である。そのため，歯の治療の際に撮影された歯科パノラマX 線写真を利用して，頚動脈の石灰化の有無を歯科で判断し，血管障害の発症の可能性を説明し，医科への受診を促すことで，血管障害の急な発症を未然に防ぐことができるシステム構築が充分にできることが確認できた。
|
