悲鳴発声時の声道特性の解析と悲鳴検出システムへの応用

2013 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 25750137
• Research Category: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• Research Institution: Osaka Electro-Communication University
• Principal Investigator: 早坂 昇 大阪電気通信大学, 情報通信工学部, 講師 (50554573)
• Project Period (FY): 2013-04-01 – 2016-03-31
• Keywords: 悲鳴検出 / 悲鳴データベース

Research Abstract

2013年度前半～後半
実施計画の通り，本課題の最終目標である悲鳴検出システムの実現に際し，必要不可欠である大規模な悲鳴データベースの構築を行った．悲鳴とは危機を感じた際にそれを外部に伝達するために発せられる音声であるため，本来はそのような危機的場面で（あるいはそのような場面を想定して）録音することが望ましいが，悲鳴音声の正確な解析を実現するためには，背景雑音や残響などの外的要因が極力含まれない形（例えばスタジオなど）で録音する必要があった．しかし，悲鳴音声の提供者にスタジオ内で危機的場面を実際に体験させることは困難である．そこで我々は，危機的場面を再現しそこで女性が悲鳴を発している動画を作成した．再現した危機的場面は，個室で女性が何者かに襲われるところであり，動画内では実際に悲鳴を発している場面も含まれている．上記動画を映像のみで再生し，発話者にそのような場面に遭遇した状況を想像させ，発話者なりの悲鳴を1話者当たり30分間で可能な限り発してもらった．映像のみとした理由は，聞いた悲鳴を模倣し，悲鳴音声に含まれる発話様式の個人性が失われるのを防ぐためである．なお，本データベースへの悲鳴音声提供者は20代～50代の女性で各年代12～13名とし年齢層による偏りがないように配慮し，計50名から提供を受けた．
2013年度後半
実施計画の通り，悲鳴音声の声道特性の解析を進めており，さらに，悲鳴音声の基本周波数の解析にも取り組んでいる．声道特性は音声認識でも一般的に用いられているMel-frequency Cepstral Coefficientsを用い，話者内変動性や話者間変動性について調査しており，2014年度も引き続き行う．

Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

申請当初の所属機関から別の所属機関へ異動となり，当初想定していた大学院生の協力を得ることができなかったが，概ね順調に進んでいる．

Strategy for Future Research Activity

当初計画の通り進める．

Expenditure Plans for the Next FY Research Funding

計画では，研究動向を調査するため学会への参加を目的として旅費を申請していたが，参加できなかったことが主な理由である．
今年度は自身の発表も含めて学会へ複数回参加する予定であり，その旅費に充当する予定である．