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2013 Fiscal Year Research-status Report

画像データの多様性と医師の診断傾向の変化を考慮した画像診断支援システムの高性能化

Research Project

Project/Area Number 25750182
Research Category

Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

野村 行弘  東京大学, 医学部附属病院, 特任研究員 (60436491)

Project Period (FY) 2013-04-01 – 2015-03-31
Keywords医用画像 / 診断支援システム / 機械学習 / 遠隔読影 / 多施設連携
Research Abstract

25年度は画像データの多様性に対応した診断支援システムの再学習方法を中心に研究を進めた。単一施設で収集した開発初期症例を用いて学習した2種類の診断支援システム(胸部CTの肺結節自動検出,頭部MRIの脳動脈瘤自動検出)について遠隔読影環境を含む多施設で臨床使用し、再学習に必要なデータ収集を継続的に行った。そして、偽陽性削除処理用識別器の再学習について収集したデータを用いたシミュレーションによる検討を行った。シミュレーションでは、学習に使用する症例数を段階的に変化させるとともに、学習データセットについても、(a)使用施設の症例のみを使用した場合、(b)使用施設と装置や対象母集団が似ている他施設のデータも使用した場合、(c)全施設のデータを使用した場合、の3種類を比較した。再学習を行うことにより施設毎の診断支援システムの性能改善が図れることを示したが、最良な学習データセットは対象母集団、識別器の種類、症例数により異なった。これらの結果を基に施設毎に最適なデータセットを用いて再学習を行った診断支援システムの実装を行い、臨床使用を開始している。医師の読影傾向の経時変化については、識別器の再学習による診断支援システムの性能改善前後における傾向変化を検討するためのデータ収集を継続している。

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

画像データの多様性への対応については、再学習による施設毎の性能改善が示され、その成果を診断支援システムに実装し、臨床使用することができた。医師の読影傾向の経時変化については順調にデータが収集されている。

Strategy for Future Research Activity

対象とする診断支援システムのうち頭部MRAの脳動脈瘤検出では、病変候補抽出処理にも識別器を使用している。そのため、病変候補抽出処理用の識別器も再学習を行えればさらなる性能改善が期待されるが、学習に必要な病変の形状情報の入力作業に時間を要する。26年度は再学習に必要な病変形状のデータを作成した上で、再学習による性能改善について検討を行う。さらに、識別器の種類や学習アルゴリズムを変えた場合の性能変化について併せて検討する。医師の読影傾向の経時変化については、収集したデータを用いた診断支援システムの性能改善前後における傾向変化を中心に検討する。

Expenditure Plans for the Next FY Research Funding

次年度使用額が生じたのは、掲載が決定した論文の投稿料支払を見込んだものである。
26年度は、病変の形状情報の入力作業を行う診療放射線技師への謝金を支出予定である。また、各種データ保存用の大容量ハードディスク等の物品購入、成果発表に必要な国内外の学会参加のための旅費、学会参加費、英文校閲費、投稿料などに使用予定である。

  • Research Products

    (7 results)

All 2014 2013 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results) Presentation (5 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] 遠隔読影環境における多施設連携型CAD 開発、実運用、および継続的性能改善2014

    • Author(s)
      野村行弘、増谷佳孝、三木聡一郎 他
    • Journal Title

      MEDICAL IMAGING TECHNOLOGY

      Volume: 32 Pages: 印刷中

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Building an integrated CAD development environment in clinical settings (the 7th report): Continuous performance improvement of CAD by multi-institutional collaboration2014

    • Author(s)
      Nomura Y, Masutani Y, Hayashi N, et al.
    • Organizer
      第73回日本医学放射線学会総会
    • Place of Presentation
      横浜
    • Year and Date
      20140410-20140413
  • [Presentation] Training strategy for performance improvement in computer-assisted detection of lesions: based on multi-institutional study in teleradiology environment2013

    • Author(s)
      Nomura Y, Masutani Y, Miki S, et al.
    • Organizer
      1st International Workshop on BioImage Recognition
    • Place of Presentation
      松山
    • Year and Date
      20131204-20131206
  • [Presentation] 遠隔読影環境における多施設連携型CAD開発、実運用および継続的性能改善2013

    • Author(s)
      野村行弘、増谷佳孝、三木聡一郎 他
    • Organizer
      第15回医用画像認知研究会
    • Place of Presentation
      京都
    • Year and Date
      20130825-20130825
  • [Presentation] 複数画素サイズのデータを用いた画素識別処理による頭部MRA画像の脳動脈瘤自動検出2013

    • Author(s)
      野村行弘、増谷佳孝、根本充貴 他
    • Organizer
      第32回日本医用画像工学会大会
    • Place of Presentation
      東京
    • Year and Date
      20130801-20130803
  • [Presentation] 臨床における統合的CAD開発環境の構築(第六報):再学習処理による施設毎のCAD性能改善2013

    • Author(s)
      野村行弘、増谷佳孝、林直人 他
    • Organizer
      第72回日本医学放射線学会総会
    • Place of Presentation
      横浜
    • Year and Date
      20130411-20130414
  • [Remarks] 統合的診断支援開発プラットホーム CIRCUS

    • URL

      http://www.ut-radiology.umin.jp/ical/CIRCUS/

URL: 

Published: 2015-05-28  

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