2013 Fiscal Year Research-status Report
政党マニフェストの時系列データ構築と政策位置の推定
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25780104
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Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
日野 愛郎 早稲田大学, 政治経済学術院, 准教授 (30457816)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 政党 / マニフェスト / コンピュータ・コーディング / 計量テキスト分析 / 政策位置 |
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| Research Abstract |
本研究の目的は、政党の選挙公約、ならびに政党マニフェストを時系列に収集し、各種コーディング技法を用いながら、各政党の政策位置を推定することである。日本における選挙公約研究は、これまで選挙公報を中心に候補者単位で蓄積されてきたが、政党単位の選挙公約は体系的、かつ通時的には収集されてこなかった。本研究は、政治学において高い資料的価値を持つ政党の選挙公約を収集し、近年急速に発展を遂げているコンピュータによるコーディング技術を応用して政党の政策位置を推定する。従来ヒューマン・コーディングを中心になされてきた政党マニフェストの研究を、計量テキスト分析を用いたコンピュータ・コーディングのもとで発展させることが本研究の狙いとなる。
本年度は、過去の政党マニフェストを収集し、データベースを作成した。1996年衆院選から2013年参院選までの12の国政選挙を対象とし、延べ138個の政党マニフェストを収集した。収集したマニフェストには、全てIDを付し、電子化されたPDF版と一体的にデータベース管理できるシステムを構築した。また、テキスト化できる政党マニフェストについては、テキスト版も合わせてデータベース化した。今後は、光学文字認識ソフトを使い、残りの政党マニフェストについてもテキスト化を進める予定である。
本年度は、来年度以降に採用する政党位置推定のコンピュータ・コーディング技法の検討も進めた。国会議事録データベースを利用して、首相の所信表明、施政方針演説や各党党首の代表質問のテキストから、各党の位置を推定することを試み、共同研究の成果を海外の学会で報告した。また、政党システム変化を測定する際に用いられる変易性（volatility）の指標を精緻化することを試みた論稿をワーキングペーパーとして刊行した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
平成25年度の研究実施計画であった、過去の政党の選挙公約、ならびにマニフェストを体系的、かつ通時的に収集することは、概ね達成できた。また、ヨーロッパの計量テキスト分析に詳しい研究者と共同研究を進め、コーディング方法を検討することもできた。
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| Strategy for Future Research Activity |
収集できなかったマニフェストについては、引き続き、国立国会図書館や政党本部等への問い合わせを通じて収集し、データベースを充実させる。政党マニフェストを国際比較研究（Comparative Manifestos Project）の分類に沿ってヒューマン・コーディングするプロジェクトが存在するため、本研究では、コンピュータ・コーディングを通して政党競争の位置を推定することに注力する。そのためには、収集したマニフェストをテキスト化する必要があり、光学式文字認識ソフトを使いテキストのデータベース化を進める。テキスト化されたデータをもとに、計量テキスト分析の手法を用いて、政党位置の推定を進める。
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| Expenditure Plans for the Next FY Research Funding |
収集したマニフェストの多くが既にPDF化されたものであり、その多くが画像ファイルとして保存されていたため、別途テキスト化する必要が生じた。そのため、平成26年度の計画として、高性能の光学式文字認識（OCR）ソフトを購入する次年度使用額が生じた。また、テキスト化の作業は、マニフェストの収集を終えてから一括して行うことにより効率化を図れるため、マニフェストの収集が終了する次年度以降に予算を繰り越した。
平成26年度は、画像ファイルとして保存されている政党マニフェストをテキスト化するために、高性能の光学式文字読取装置（OCR）ソフトを購入し、昨年度収集された政党マニフェストをテキスト化する予定である。政党マニフェストのテキスト化は、マニフェストの収集を終えてから、一括して行い効率化を図る。テキスト化された政党マニフェストをデータベース化し、計量テキスト分析によるコンピュータ・コーディングを進める。
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