ベイジアンネットワークを用いた消費者行動と購買行動のモデル化

2015 Fiscal Year Annual Research Report

• Project/Area Number: 25780277
• Research Institution: Nagoya University
• Principal Investigator: 左 毅 名古屋大学, 未来社会創造機構, 助教 (70633684)
• Project Period (FY): 2013-04-01 – 2016-03-31
• Keywords: 購買退屈現象の抽出 / 非線形関係の判明 / 消費者の分類方法の提案 / 購買意思決定の閾値の分析 / 研究成果の実用化と論文化

Outline of Annual Research Achievements

当該助成金の補助事業期間を延長したので，平成２７年度（３年目）では，当該研究成果を公表することを主に手掛けている．
１．独自の手法で，消費者の購買「退屈」現象を抽出できた．既存研究に比べて，消費者の購買意欲と滞在時間の非線形関係及び非単調増加関係を判明した．
２．提案手法は，説明変数を離散化することで，消費者の滞在時間と購買背景における幾つかの組合せで高い購買確率に至るパターンが認識できた．
３．異なる商品と売場において，購買行為の意思決定感度による決定閾値の特徴も明らかにできた．
４．従来の手法に比べて，消費者行動の新しい認識方法の有効性を示したとともに，消費者の意識・行動の違いを分析することで新しマーケティング活動支援における有意性も確認できた．
５．消費者の店内行動の可視化シミュレーションを作成した．

Research Products

• [Journal Article] Prediction of consumer purchase behaviour using Bayesian network: an operational improvement and new results based on RFID data (2016)
  • Author(s): Yi Zuo
  • Journal Title: International Journal of Knowledge Engineering and Soft Data Paradigms Volume: 5 Pages: 85-105
  • DOI: 10.1504/IJKESDP.2016.075976
  • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
• [Journal Article] A Bayesian Network Approach for Predicting Purchase Behavior via Direct Observation of In-store Behavior (2016)
  • Author(s): Yi Zuo, Katsutoshi Yada, Eisuke Kita
  • Journal Title: Lecture Notes in Computer Science Volume: 9509 Pages: 61-75
  • DOI: 10.1007/978-3-319-28379-1_5
  • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
• [Presentation] Using Statistical Learning Theory for Purchase Behavior Prediction via Direct Observation of In-store Behavior (2015)
  • Author(s): Yi Zuo, Katsutoshi Yada
  • Organizer: IEEE APWC on CSE 2015
  • Place of Presentation: フィジー
  • Year and Date: 2015-12-02 – 2015-12-04
  • Int'l Joint Research
• [Remarks] 国際会議IEEE APWC on CSE 2015の報告
  • URL: http://www2.kansai-u.ac.jp/dslab/notice/APWC2015b.html
• [Remarks] 消費者店内行動の可視化
  • URL: https://drive.google.com/open?id=0B_Be-GZxrBaiRGxUUm0yeVpWXzQ