2014 Fiscal Year Annual Research Report
地形解析に基づく土地生産力モデルの新たな方法論的展開とその検証
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25850112
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| Research Institution | University of Miyazaki |
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Principal Investigator |
光田 靖 宮崎大学, 農学部, 准教授 (30414494)
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| Project Period (FY) |
2013-04-01 – 2015-03-31
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| Keywords | 地位指数 / 樹高曲線 / ベイジアンキャリブレーション / 国家森林資源調査 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
カラマツを対象樹種として、どのような場所で成長が良いのか、地形との関係を解析した。九州大学北海道演習林において、様々な林齢のスギ人工林に試験地を設定して樹高を計測した。また、高精度GPSを使って正確な地理座標を取得した。試験地の地理座標を利用して、試験地について日射の強度および土壌水分の集まりやすさの観点から地形解析を行った。それぞれの試験地で最も樹高の高いものを上層木樹高として、カラマツの成長の良さを計る指標とした。この上層木樹高を地形と林齢から推定するモデルを、昨年度開発したベイズ統計を利用したパラメータ推定手法を用いて開発した。その結果、日射の強度が弱く、土壌水分の集まりやすい地形でカラマツの成長が良いことが分かった。また、地形解析を広範囲に行うことによって、カラマツの成長が良い場所を推定することが可能となった。このモデルを利用して、地形から地位指数（40年生時の上層木樹高）の空間分布を推定した。
また比較対象として、様々な林齢のデータを取り扱う古典的な解析手法を適用したが、地位指数と地形との関係を上手く表現することができず、本研究による手法の必要性が明らかとなった。
スギおよびカラマツについて、既往の研究成果である利用データに制限のあるモデルと新たに開発したモデルとを比較したところ、同等の推定精度であった。旧来の手法では厳密に地位指数を測定するため、データの取得に多大なコストがかかる一方、モデルの信頼度は高くなる。本研究による手法ではどのような林齢のデータを利用することが可能であるにもかかわらず、旧来のモデルと同等の推定精度を確保できた。このことから、モデルを開発する際に用いるデータに制約がない本研究による手法の優位性が示された。
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