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2015 Fiscal Year Annual Research Report

代数的確率論に基づく細胞内反応時系列データ解析手法の開発

Research Project

Project/Area Number 25870339
Research InstitutionSaitama University

Principal Investigator

大久保 潤  埼玉大学, 理工学研究科, 准教授 (70451888)

Project Period (FY) 2013-04-01 – 2016-03-31
Keywords確率過程 / 出生死滅過程 / 化学反応系 / 非可換代数 / Doi-Peliti法
Outline of Annual Research Achievements

最終年度である本年度は,まずは昨年度に引き続いて,双対性を利用した確率微分方程式(Langevin方程式系)に対するデータ解析手法の研究を進めた.結果として,これまでに開発した系統的な双対過程の導出法に加え,時間変数に対しても新しい双対変数を導入する手法を提案した.これにより,確率微分方程式におけるさまざまな時間間隔での統計量の評価を,ひとつの双対過程の解を用いておこなえるようになった.以上の理論的な進展に基づき,アンサンブル・カルマンフィルタに似た枠組みを双対性の利用によって構築し,従来のアンサンブル・カルマンフィルタよりも高速に状態推定をおこなえる数値計算手法を提案した.非線形性を有する確率微分方程式系を例に数値実験を実施し,提案手法の有効性については確認している.この研究成果は学術論文としてまとめられ,すでに出版済みである.
続いて,離散状態をもつ確率過程である出生死滅過程に対する双対性の利用可能性を検討した.確率微分方程式に対しては,その双対過程として出生死滅過程を導出することで,平均や分散といったモーメントを計算できることがわかっていた.しかし,出生死滅過程同士の双対性を単純に利用する場合には,双対過程を解くことがもとの出生死滅過程のひとつの遷移確率を計算できることに対応するだけであり,双対性の利用の利点があまりない.
検討の結果,出生死滅過程の反応速度定数について双対変数を導入することで,双対性を利用する大きな利点が出現することを見出した.具体的には,双対過程のひとつの解が,元の過程におけるさまざまな反応速度定数における遷移確率に対応する.この手法を利用することで,時系列データからの反応速度定数の推定を高速におこなう手法の基盤を整えることができた.

  • Research Products

    (4 results)

All 2016 2015 Other

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Acknowledgement Compliant: 1 results) Presentation (2 results) (of which Invited: 1 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] Nonlinear Kalman filter based on duality relations between continuous and discrete-state stochastic processes2015

    • Author(s)
      Jun Ohkubo
    • Journal Title

      Phys. Rev. E

      Volume: 92 Pages: 043302-1--9

    • DOI

      10.1103/PhysRevE.92.043302

    • Peer Reviewed / Acknowledgement Compliant
  • [Presentation] 双対性を利用した出生死滅過程の遷移確率の計算2016

    • Author(s)
      大久保 潤
    • Organizer
      日本物理学会 第71回年次大会
    • Place of Presentation
      東北学院大学泉キャンパス(宮城県・仙台市)
    • Year and Date
      2016-03-21
  • [Presentation] 非可換代数と双対確率過程 -- 量子系の手法で古典確率過程を扱う2015

    • Author(s)
      大久保 潤
    • Organizer
      第59回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'15), オーガナイズドセッション「量子系とその応用の新展開」
    • Place of Presentation
      中央電気倶楽部(大阪府・大阪市)
    • Year and Date
      2015-05-20
    • Invited
  • [Remarks] 研究者自身のウェブサイト

    • URL

      http://www.sp.ics.saitama-u.ac.jp/ohkubo/index_j.html

URL: 

Published: 2017-01-06  

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