量子機械学習による流体解析の加速 -流体画像計測の超解像-

2025 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 25H00712
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 19:Fluid engineering, thermal engineering, and related fields
• Research Institution: Kyushu University
• Principal Investigator: 久谷 雄一 九州大学, 工学研究院, 准教授 (00794877)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 野々村 拓 名古屋大学, 工学研究科, 教授 (60547967) ; 小澤 雄太 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 研究開発員 (10898290)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

機械学習を量子計算機上で実現する量子機械学習の発展に資するとともに、PIV（粒子画像処理流速分布計測法）の超解像度化を目的としており、時宜を得た独自性の高い研究である。