深層学習を用いたモビリティ用高出力密度モータのトポロジー最適化と性能実証

2025 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 25H00723
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 21:Electrical and electronic engineering and related fields
• Research Institution: Hokkaido University
• Principal Investigator: 五十嵐 一 北海道大学, データ駆動型融合研究創発拠点, 特任教授 (90212737)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 日高 勇気 立命館大学, 理工学部, 准教授 (30908398) ; 間藤 昂允 北海道大学, 情報科学研究院, 助教 (51001820) ; 大友 佳嗣 長崎大学, 総合生産科学研究科(工学系), 助教 (60964442) ; 佐々木 秀徳 法政大学, 理工学部, 講師 (70909176) ; 比留間 真悟 北海道大学, 情報科学研究院, 准教授 (90909847)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2028-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

軽量化と高出力密度化等の高性能化が求められるモビリティ用モータの開発に向けて、応募者が開発したトポロジー最適化を深層学習と組み合わせる独自性の高い研究である。従来の出力密度を２倍にするとともに、計算時間を大幅に短縮するという目標等も具体的に説明されており、学術的・産業的価値の高い成果が期待できる。