時空間生成データ拡張の実現とモデル崩壊条件の解明

2025 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 25H01110
• Research Category: Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
• Allocation Type: Single-year Grants
• Section: 一般
• Review Section: Medium-sized Section 60:Information science, computer engineering, and related fields
• Research Institution: Shizuoka University
• Principal Investigator: 峰野 博史 静岡大学, グリーン科学技術研究所, 教授 (40359740)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 内藤 克浩 愛知工業大学, 情報科学部, 教授 (80378314) ; 長谷川 達人 福井大学, 学術研究院工学系部門, 准教授 (10736862) ; 郭 威 東京大学, 大学院農学生命科学研究科(農学部), 准教授 (70745455) ; 野村 祐一郎 静岡大学, 情報学部, 助教 (10980534)
• Project Period (FY): 2025-04-01 – 2029-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

一次産業ではしばしば対象物の外観が類似しており一般的な方法のAI活用が困難な状況がある。このような課題に対し、根本的な解決に至るための時空間生成データ拡張の実現とモデル崩壊条件の解明を試みるものであり、農業や漁業といった現場におけるスマート一次産業の加速に大きく貢献することが期待される。