生成系大規模言語モデルの活用と先端的統計分析による日本の国会政治解析

2025 Fiscal Year Comments on the Screening Results

• Project/Area Number: 25K21648
• Research Category: Grant-in-Aid for Challenging Research (Pioneering)
• Allocation Type: Multi-year Fund
• Review Section: Medium-sized Section 6:Political science and related fields
• Research Institution: Gakushuin University
• Principal Investigator: 野中 尚人 学習院大学, 法学部, 教授 (90264697)
• Co-Investigator(Kenkyū-buntansha): 久保山 哲二 学習院大学, 付置研究所, 教授 (80302660) ; 狩野 芳伸 静岡大学, グリーン科学技術研究所, 教授 (20506729) ; 三輪 洋文 学習院大学, 法学部, 教授 (20780258) ; 藤村 直史 神戸大学, 法学研究科, 教授 (20551493)
• Project Period (FY): 2025-06-27 – 2029-03-31

Scientific Significance and Expected Research Achievements

文理融合の研究体制を組織し、日本の国会の特性を生成系大規模言語モデルを用いて具体的に可視化しようとする研究目的や、生成系LLMを用いたテキスト・データ解析とドメイン知識を織り込んだ統計解析を組み合わせるという研究手法は、挑戦性を有する。テキスト・データ構築まで検討されており、本研究以外に対する波及効果も期待される。