2017 Fiscal Year Annual Research Report
Individual-based and automatic clustering of World Englishes and its application to assist international communication
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26240022
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| Research Institution | The University of Tokyo |
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Principal Investigator |
峯松 信明 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 教授 (90273333)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
牧野 武彦 中央大学, 経済学部, 教授 (00269482)
山内 豊 東京国際大学, 商学部, 教授 (30306245)
齋藤 大輔 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 講師 (40615150)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 世界諸英語 / 国際コミュニケーション / 発音の地図化 / 発音クラスタリング / 発音の構造的表象 / 外国語教育 / 聞き取り難さ / シャドーイング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では一貫して，世界諸英語発音の分類・クラスタリング，すなわち様々な英語発音の地図化が主目的であった。発音の地図化は，ある話者の英語の発音が，他者とどれだけ違うのか，自身の英語が世界中の英語（世界諸英語）の中でどこに位置するのかを可視化することを意味する。しかしながら，研究の遂行に従い，発音の違い（音声学的な表層的違い）ではなく，ある話者はどのような英語を聞き取り易い／難いと感じるのか，聞き取り易さ／難さの違い（認知的な違い）を推定する必要性がより高いことに気付かされた。換言すれば，自身の英語と異なっていても聞き取り易い英語は存在し，発音の違いがコミュニケーションを妨げる場合，妨げない場合がある。認知的な違いに焦点を絞った場合，学習者音声の音響分析では不十分であり，聞き手の聴取活動・態度を分析する必要がある。更に，聞き取り難くなる原因として，訛りのみならず，周辺雑音や，電話などの伝送特性，体格の違いによる声の違いなども考慮する必要がある。これら二点に対して技術的な解答を示すべく，研究期間を１年延長し「聞き手が感じる聞き取り難さ，嫌悪感」をあぶり出す手法として，聞き手にシャドーイングさせ，そのシャドー音声の崩れの様子に着眼する手法を検討した。その結果，学習者音声を分析するよりも，聞き手のシャドーイング音声を分析した方が，聞き手（シャドワー）が感じる「聞き取り難さ」をより高精度に予測できることが示された。また，様々な雑音・歪みに対して頑健な聴取ができるよう，High Variability Phonetic Training (HVPT) に着眼し，これを音声分析合成技術を使って拡張することを提案し，良好な結果を得た。技術的に拡張された HVPT 法の発表に対して優秀発表賞を受賞するなど，高く評価された。
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| Research Progress Status |
平成29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成29年度が最終年度であるため、記入しない。
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