2014 Fiscal Year Annual Research Report
マイクロタスク型クラウドソーシングによるメディアコンテンツ生成のための基盤技術
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26240027
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Research Institution | The University of Tokyo |
Principal Investigator |
五十嵐 健夫 東京大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (80345123)
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Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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Keywords | ヒューマンコンピュータインタラクション |
Outline of Annual Research Achievements |
写真やビデオなどの画像補正を支援する技術の開発を行った。具体的には、写真 やビデオの補正をマイクロタスク型クラウドソーシングによって行うことで、高 度な知識を必要とせずに、専門家の水準の補正を達成する技術の開発を行った。 具体的には、写真やビデオに対して様々な補正をかけた結果を大量に生成し、そ れらをクラウドワーカーによって評価付けしてもらうことで、最適な補正を探し ていく。本手法を利用することで、全ての写真に適用できるような定型的な補正 を実現するのではなく、個別の写真・ビデオの内容に特化した高度な補正を実現 できると考えられる。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
予定通り 調査、検討、実装を終え、学術論文を発表できた。
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Strategy for Future Research Activity |
提案書に挙げた専門的なコンピュータグラフィクスコンテンツ制作への応用の一例として、クラウドソーシングによる3次元モデルの制作に関する研究を行 う。具体的には、与えられた2次元の画像をもとに、多数のクラウドワーカーが独立に平面図を作成し、それらの平面図から自動的に3次元モデルを構成するシステムの開発を行う。
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