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2014 Fiscal Year Annual Research Report

潜在情報事前分布に基づくベイズ統計理論の構築と応用

Research Project

Project/Area Number 26280005
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

駒木 文保  東京大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (70242039)

Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) 諸星 穂積  政策研究大学院大学, その他の研究科, 教授 (10272387)
大濱 靖匡  電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (20243892)
村松 正和  電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (70266071)
田中 冬彦  大阪大学, 基礎工学研究科, 准教授 (90456161)
Project Period (FY) 2014-04-01 – 2017-03-31
Keywords予測 / 推定 / ベイズ統計 / 情報量 / 量子統計
Outline of Annual Research Achievements

ベイズ統計学における事前分布の構成について,潜在情報事前分布(Latent Information Prior)に基づく統一的な扱いについての研究した.予測問題における事前分布の構成法について,数理統計・計算統計の両面から研究を進めた.
数理統計の側面からは,多項分布に対する潜在情報事前分布の漸近理論に基づく近似法 (Komaki 2012) を拡張することにより,より広いクラスのモデルのベイズ予測に関して漸近理論に基づく研究を進めた.従来の漸近理論では説明ができなかった有限サンプルの推定において現れる現象について2つのオーダーを組み合わせて扱うことにより漸近理論に基づいた取り扱いが可能であることを明らかにした.
計算統計の側面からは,最適化法と高次元数値積分法の利用による近似的に最適な事前分布の構成法と数値的な応用手法の開発を行った.例えば,正規分布モデルにおいて平均がある領域に属していることだけが既知であるような状況は応用においてよく現れる.しかし,最尤推定量を代入して得られるプラグイン予測分布は許容的ではなく,さらにそれを改良する予測分布の構成法は,モデルが正則な場合とは異なりほとんど研究されていなかった.このようなクラスの統計モデルにおいて,与えられた予測分布を改良するベイズ予測分布を構成する事前分布を数値的に求めるアルゴリズムを開発し,正規分布に基づく比較的簡単な統計モデルに適用できるプログラムを作成した.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

予測問題における事前分布の構成法について,数理統計・計算統計の両面から研究を進め,数理統計の面からは漸近理論の研究において,計算統計の側面からは,予測分布の改良アルゴリズムについて成果が得られたため.

Strategy for Future Research Activity

前年度までに進めた数理統計・計算統計に関する研究をさらに進展させる.数理統計の側面からは,観測される量と予測される量を自由に設定することにより,1期先予測の性能評価と長期予測の性能評価とを橋渡しする理論の研究を行う.これにより,目的に応じたモデル選択が可能になると期待できる.計算統計の側面からは,準乱数を用いた数値積分を用いた最適化により,パラ メータやハイパーパラメータを推定したときの,最大対数尤度やそれに基づく方法の誤差評価の研究を進める.

Causes of Carryover

初年度は,計算統計学的な主な研究成果がアルゴリズムの開発のその比較的簡単な統計モデルへの適用であったため,計算機環境整備のための支出が大きくなかったため.

Expenditure Plan for Carryover Budget

より大規模な計算を行うための経費と国際会議発表のための経費として使用する計画である.

  • Research Products

    (13 results)

All 2015 2014

All Journal Article (5 results) (of which Peer Reviewed: 5 results,  Open Access: 2 results,  Acknowledgement Compliant: 2 results) Presentation (8 results) (of which Invited: 2 results)

  • [Journal Article] The Optimal Use of Rate-Limited Randomness in Broadcast Channels With Confidential Messages2015

    • Author(s)
      Watanabe, S. and Oohama, Y.
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Information Theory

      Volume: 61 Pages: 983-995

    • DOI

      10.1109/TIT.2014.2382096

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Asymptotic Properties of Bayesian Predictive Densities When the Distributions of Data and Target Variables are Different2015

    • Author(s)
      Komaki, F.
    • Journal Title

      Bayesian Analysis

      Volume: 10 Pages: 31-51

    • DOI

      10.1214/14-BA886

    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Asymptotically Constant-Risk Predictive Densities When the Distributions of Data and Target Variables Are Different2014

    • Author(s)
      Yano, K. and Komaki, F.
    • Journal Title

      Entropy

      Volume: 16 Pages: 3026-3048

    • DOI

      10.3390/e16063026

    • Peer Reviewed / Open Access / Acknowledgement Compliant
  • [Journal Article] Indirect and direct Gaussian distributed source coding problems2014

    • Author(s)
      Oohama, Y.
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Information Theory

      Volume: 60 Pages: 7506-7539

    • DOI

      10.1109/TIT.2014.2361332

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Cognitive interference channels with confidential messages under randomness constraint2014

    • Author(s)
      Watanabe, S. and Oohama, Y.
    • Journal Title

      IEEE Transactions on Information Theory

      Volume: 60 Pages: 7698-7707

    • DOI

      10.1109/TIT.2014.2360683

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Quantum Minimax Theorem2015

    • Author(s)
      Tanaka, F.
    • Organizer
      The 18th Conference on Quantum Information Processing
    • Place of Presentation
      University of Technology, Sydney, Australia
    • Year and Date
      2015-01-12
  • [Presentation] Weak Status of Conic Programming, Masakazu Muramatsu2014

    • Author(s)
      Muramatsu, M.
    • Organizer
      First Pacific Optimization Conference
    • Place of Presentation
      Wuxi, China
    • Year and Date
      2014-10-31
    • Invited
  • [Presentation] Monte-Carlo Simulation Adjusting2014

    • Author(s)
      Araki, N., Muramatsu, M., Hoki, K., and Takahashi, S.
    • Organizer
      AAAI2014
    • Place of Presentation
      Quebec, Canada
    • Year and Date
      2014-07-21
  • [Presentation] Applying multicommodity transshipment network flow optimization technique under uncertainty to measure the robustness of the transportation network for emergent situation2014

    • Author(s)
      Parwanto, N. B., Morohosi, H., and Oyama, T.
    • Organizer
      20th Conference of the International Federation of Operational Research Societies
    • Place of Presentation
      Barcelona, Spain
    • Year and Date
      2014-07-13 – 2014-07-18
  • [Presentation] One Helper Source Coding Problem for a Class of Correlated Sources with Memory2014

    • Author(s)
      Oohama, Y.
    • Organizer
      The 2014 IEEE International Symposium on Information Theory
    • Place of Presentation
      Honolulu, USA
    • Year and Date
      2014-06-30
  • [Presentation] Prior Construction Based on the Predictive Metric2014

    • Author(s)
      Komaki, F.
    • Organizer
      42nd Annual Meeting of the Statistical Society of Canada
    • Place of Presentation
      University of Toronto, Canada
    • Year and Date
      2014-05-28
    • Invited
  • [Presentation] A Geometrical Analysis of Weak Infeasibility in Semidefinite Programming and Related Issues2014

    • Author(s)
      Lourenco, B. F., Muramatsu, M., and Tsuchiya, T.
    • Organizer
      SIAM Conference on Optimization
    • Place of Presentation
      San Diego, USA
    • Year and Date
      2014-05-22
  • [Presentation] A computational study of filter-based optimization algorithm by randomized quasi-Monte Carlo method2014

    • Author(s)
      Morohosi, H.
    • Organizer
      11th International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing
    • Place of Presentation
      KU Leuven, Belgium
    • Year and Date
      2014-04-06 – 2014-04-11

URL: 

Published: 2016-06-01  

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