2017 Fiscal Year Annual Research Report
Research on sustainable and adaptive distributed systems in environments with diverse dynamics
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26280022
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| Research Institution | Osaka University |
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Principal Investigator |
増澤 利光 大阪大学, 情報科学研究科, 教授 (50199692)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
角川 裕次 大阪大学, 情報科学研究科, 准教授 (80253110)
大下 福仁 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 准教授 (20362650)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | アルゴリズム / 分散アルゴリズム / 分散システム / 自律適応性 / エネルギー効率 / 自己安定性 / モバイル・エージェント / 個体群プロトコル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
次世代ユビキタスネットワーク環境に構築される超大規模次世代分散システムの持続可能性，成長可能性を保証するには，ネットワーク環境やサービス要求などの変動に起因する多様なダイナミクスに対して分散システムがエネルギー効率よく自律的に適応して安定動作することが必要である．これまでに，分散システムのさまざまな適応的安定性モデルが提案されており，本研究では，これらの多様な安定性モデルを統融合することにより，多様なダイナミクスの時間・空間的特性に応じた適切な安定性を自律的に選択し，エネルギー効率よく実現する自律適応的分散アルゴリズムの理論的基盤と設計法を確立することを主たる目的とする．そのために，以下の課題に取り組む．
(1) 多様なダイナミクスの下でのさまざまな適応的安定性モデルの共生可能性の解明，(2) ダイナミクスに応じた多様な適応的安定性を実現するための統融合的手法の確立，(3) 適応的安定性のエネルギー効率にすぐれた実現方法の確立．
今年度は昨年度に引き続き，課題(1)，(2)，(3)に取り組んだ．
課題(1)については，(a) 適応的安定性モデルが実現可能なダイナミクス特性の解明，(b) 適応的安定性モデルの時間・空間的共生可能性の解明に取り組み，モバイル・エージェントおよび個体群モデルに関する結果を得た．課題(2)については，(c) ダイナミクス特性の推定に基づく統合的手法の開発，(d) 安定性モデルの融合による，新たな適応的安定性モデルの創出に取り組み，個体群モデルに関する結果を得た．課題(3)については，自己安定性，緩安定性などのいくつかの適応的安定性モデルを対象に，適応的安定性をエネルギー効率よく実現する分散アルゴリズムの開発に取り組んだ．
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| Research Progress Status |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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