2018 Fiscal Year Annual Research Report
Sensor Context Estimation Technology Combining Physical and Semantic layers
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26280041
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| Research Institution | Kyushu Institute of Technology |
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Principal Investigator |
井上 創造 九州工業大学, 大学院生命体工学研究科, 准教授 (90346825)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
西田 健 九州工業大学, 大学院工学研究院, 准教授 (30346861)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | 行動認識 / センサ行動認識 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
今年度は、これまでより実用的な行動種における行動認識に取り組みながら、システムのスケールアップと精度向上に取り組んだ。6階建ての規模の介護施設において4ヶ月実験を行い、システムの安定性を確認することができた。また28種の行動種について行動認識の精度評価を行った。
これらの過程で、低精度のセンサにおける機械学習と評価の問題、学習データ取得における時刻の不正確性の問題、利用者の学習データ提供の動機付けの問題といった課題を発見することができ、これらについて、学習データにデータ欠損を人工的に作る手法（ICIEV国際会議ベストペーパー、PerCom Ph.D Forum ベスト発表、IEEE Fukuoka section 優秀学生賞）、LoraWANのような広帯域低速通信を用いた行動認識手法（UbiComp国際会議ベストポスター）、未知の行動種に対するゼロショット行動認識（SOFT九州夏季ワークショップ学生優秀ポスター）といった受賞を重ねることができた。
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| Research Progress Status |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
平成30年度が最終年度であるため、記入しない。
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