2017 Fiscal Year Annual Research Report
Development of a learning support system which facilitates to reflect learning situation based on acquiring and visualizing learning log
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26282062
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Research Institution | Kyoto University of Foreign Studies |
Principal Investigator |
村上 正行 京都外国語大学, 外国語学部, 教授 (30351258)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
椋木 雅之 宮崎大学, 工学部, 教授 (20283640)
遠海 友紀 東北学院大学, ラーニング・コモンズ, 特任助教 (20710312)
角所 考 関西学院大学, 理工学部, 教授 (50263322)
山肩 洋子 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特別研究員 (60423018)
飯山 将晃 京都大学, 学術情報メディアセンター, 准教授 (70362415)
西口 敏司 大阪工業大学, 情報科学部, 准教授 (80362565)
豊浦 正広 山梨大学, 大学院総合研究部, 准教授 (80550780)
森村 吉貴 京都大学, 高等教育研究開発推進センター, 特定准教授 (80578279)
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Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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Keywords | 授業状況の可視化 / 授業状況の推定 / Learning Analytics / アクティブラーニング / FD / 授業研究 |
Outline of Annual Research Achievements |
受講生の学習状況の分析,可視化に関する研究として,これまでに行ってきた授業映像から得られた特徴量を用いて授業状況を5つに分類する研究について、深層学習を用いて状況推定精度の向上を実現した.深層学習に合わせて授業映像データを整形し,授業状況解析に適したネットワーク構造を設計することで,従来よりも高い推定精度を得た.また、受講者グループを推定することを目的として,これまでに行ってきた授業映像における受講者の前後移動の共起性に加えて,左右移動,視線交錯,共同注視,着席位置の特徴量を用いて,より安定的に友人関係を推定できる可能性を検討し、一定の成果を得た。さらに、大学などの講義における授業リフレクションへの応用を目指し,1台で全周を撮影することが可能な全天球カメラを使用して撮影した映像を対象として受講者の姿勢を推定する手法について検討し、正面を向いた姿勢や頬杖をついた姿勢については比較的高い精度で推定することが可能であった。
次に、これらの授業状況の情報を授業映像と合わせて提示し、Web上で見ることができるシステムを開発した。そして、このシステムのインターフェイスに関する評価及び実際にシステムを活用しての授業分析を行った。また、授業実践においてこのシステムをどう活用できるのか、教員や学生が授業において省察するための手立てについて検討した。授業状況を一覧できることが有用であるとともに、振り返るためのポイントに関する情報をどのように提示するかが重要であることが分かった。
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Research Progress Status |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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Strategy for Future Research Activity |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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Causes of Carryover |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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Expenditure Plan for Carryover Budget |
29年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(8 results)