2016 Fiscal Year Annual Research Report
デマンドレスポンスを導入した電力システムの評価と分析
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26282086
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| Research Institution | Hiroshima University |
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Principal Investigator |
西崎 一郎 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 教授 (80231504)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
林田 智弘 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授 (20432685)
関崎 真也 広島大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教 (70724897)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | デマンドレスポンス / 2レベル数理計画問題 / エージェントベース・シミュレーション / 電力市場 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
単一の電力小売業者と一般家庭，商業，製造業の3種の最終消費者集団の間の電力取引モデルを2レベル確率計画問題として定式化し，この問題に対する近似的解法を開発した．数値計算のためIEEEの配電ネットワークなどを取り上げ，電力系統制約なども考慮した問題を用いて，開発したアルゴリズムの利用可能性や有効性を確認し，数値計算の結果を分析した．その成果として，3編の和文論文を電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌）および電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌）に発表し，1編の英語論文も雑誌International Journal of Electrical Power and Energy Systemsに発表した．これらの研究は近似解法なので，問題を商用ソルバで解ける形式に変換して厳密解を計算する手法を開発している．この研究に関しても論文としてまとめ，投稿する予定である．
上述のモデルでは，経済主体は合理的な行動をとると仮定しているが，現実の経済主体は必ずしも厳密に最適な行動を選択しているとは限らず，むしろ試行錯誤的に対応し，その過程で学習して適切な行動を選択するとも考えられる．この観点から，エージェントベース・シミュレーションでのモデル化を考え，論文としてまとめ，学術雑誌へ投稿している．
さらに，電力会社が需要家にインセンティブを与え，電圧を制御しながら，各需要家の公平性を考慮した配電系統の運用モデルを定式化し，数値例を用いて有用性を確認しており，この研究に関しても論文としてまとめる計画をしている．
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究成果が得られ，3編の和文論文を電気学会論文誌B（電力・エネルギー部門誌）および電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌）に発表し，1編の英語論文も雑誌International Journal of Electrical Power and Energy Systemsに発表した．さらにこれらの成果に続く研究実績の概要で示した成果も順に発表していく予定である．
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| Strategy for Future Research Activity |
需要家が最適応答をすることを仮定した2レベル問題において，電力小売業者は電力供給量のみならず，時間当たりの電力料金表を決定するフラクタイルモデルとして定式化した．これまではこの問題を解くために近似解法を用いていたが，混合整数問題への適切な変換を通して，厳密解を見つける方法を開発中である．計算結果を分析し，本年度には論文としてまとめたい．
変動料金の複数供給者モデルに対してのエージェントベース・シミュレーションにおいて，電力 小売業者エージェントは，環境情報をもとに価格を決定し，消費者エージェントは価格を参照して，小売業を選択するモデルを考える．学習モデルとしては，電力システムへの適用に相応しいモデルとして学習クラシファイアシステムを取り上げ，シミュレーションシステムを開発中である．
複数供給者モデルの数理モデルにおいて複数の電力小売業者を考慮することは，電力小売業者の数だけ数理計画問題を取扱うことになり，変動料金モデルを基礎として，他の電力小売業者の決定変数はパラメータとなるように全体の問題を定式化した．しかし定式化した問題は微分不可能となり，Nash均衡解を解析的に解くことは困難であることが分かった．そこで，行列ゲームに問題を定式化して考察する．結果を分析し，本年度には論文としてまとめたい．さらに，最適応答を直接モデル化するのではなく，最適応答を価格弾力性関数に近似した均衡問題を定式化する予定である．
報酬ベースモデルと再生可能電力モデルを統合し，消費者間の電力使用量を調整する枠組みを協力ゲームによって定式化し，数値シミュレーションによって結果を分析する予定である．
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