2016 Fiscal Year Annual Research Report
Fundamental study on business analytics technologies on big data era
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26282090
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| Research Institution | Waseda University |
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Principal Investigator |
後藤 正幸 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (40287967)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
山下 遥 早稲田大学, 理工学術院, 助手 (90754797)
平澤 茂一 早稲田大学, 理工学術院, 名誉教授 (30147946)
須子 統太 早稲田大学, 社会科学総合学術院, 准教授 (40409660)
堀井 俊佑 早稲田大学, 付置研究所, 准教授 (00552150)
小林 学 湘南工科大学, 工学部, 教授 (80308204)
鈴木 誠 湘南工科大学, 工学部, 教授 (80339796)
三川 健太 湘南工科大学, 工学部, 講師 (40707733)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | ビジネスアナリティクス / 大規模データ / ビッグデータ / マーケティングモデル / 経営情報分析 / レコメンデーション / 経営工学 / 統計モデル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では，１） ECサイトのデータベース情報を対象とした情報分析技術の開発，２） テキストデータとして蓄積されるマーケティング情報の分析技術の開発，３）情報推薦のための統計モデルの開発，４）情報検索や推薦の技術を活用したWebマーケティングモデルの理論解析，５）高次元かつ疎な大規模データを対象とした分析手法の開発，６） プライバシー保護データ解析の方法論の開発，を軸として研究を推進した．
最終年度である平成28年度は，これまでの研究成果をさらに高度化し，様々な対象問題を対象とした先進的な分析モデルを提案すると共に，広く実企業との共同研究を推し進め，ビジネス上で生成される多様なビジネスデータに対して提案手法を適用し，その有効性について検証を行った。１）のECサイトの購買履歴データ分析に対しては，新たに比較的少数のアンケートデータと大規模購買履歴データを融合して分析を行う統計モデルを開発し，実データに応用した。２）のテキストデータに関する分析では，Word2Vecと呼ばれる比較的新しい自然言語処理モデルを駆使し，Tweetデータから，主に小売の観点から気象情報と商品の関係性の分析を行った。３）の情報推薦のための統計モデル開発においては，新たにコールドスタート問題に対応した推薦モデルや購買・評価されるアイテムのデータの偏りを補正する推薦モデルを提案し，その評価を行った。一方，４）の理論解析についてはエージェントベースシミュレーションモデルに基づく推薦システムの評価を検討した。５）の高次元・大規模データの分析モデルとしては，スパースなデータを扱う際の情報縮約モデルについて検討を行った。また，６）のプライバシー保護データ分析では分散保存されたデータに対する分散SVMによる分析手法を提案している。
以上の研究を通じ，本研究課題の全般に対して，想定レベルの研究成果を得ることができた。
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| Research Progress Status |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Strategy for Future Research Activity |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Causes of Carryover |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
28年度が最終年度であるため、記入しない。
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Research Products
(61 results)
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[Presentation] An Approximate Bayesian Prediction Algorithm Based on Ensemble Learning2016
Author(s)
Takumi Arai, Yusei Yamamoto, Kenta Mikawa, Masayuki Goto
Organizer
The 7th Forum for Council of Industrial Engineering and Logistics Management Department Heads (CIEDH2016) & The 5th Institute of Industrial and Systems Engineering Asian Conference (IISEAsia2016)
Place of Presentation
Hong Kong, China
Year and Date
2016-07-21 – 2016-07-22
Int'l Joint Research
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