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2019 Fiscal Year Annual Research Report

Search for a Sign of Critical Transition based on the Theory of Dynamical Systems

Research Project

Project/Area Number 26310208
Research InstitutionKyoto University

Principal Investigator

國府 寛司  京都大学, 理学研究科, 教授 (50202057)

Project Period (FY) 2014-07-18 – 2020-03-31
Keywords力学系 / 分岐 / 臨界的遷移 / 予兆 / 計算トポロジー
Outline of Annual Research Achievements

研究計画に従い,2019年度は以下のような研究を行って成果が得られた:
課題(A)と課題(B)では,臨界的遷移をランダム力学系の理論と関係づけて,力学系の位相計算理論を用いて臨界的遷移の予兆を検出する可能性について検討を継続した.特に,29年度に考案した,ノイズを含む時系列データからダイナミクスの情報を抽出する MGSTD 法を発展させ,より効果的な情報の表示方法や,計算パラメータの選択の方法を整備すると共に,1次元と2次元の確率微分方程式から数値的に生成した時系列データに適用して,その有効性を確認した.さらにその方法を気象データの解析に適用し,北半球冬季の成層圏と対流圏での気圧配置パターンの遷移に関する気象学者の従来の知見と合致する結果を得て,それをまとめた論文が学術誌 SIAM Journal of Applied Dynamical Systems から刊行された.この MGSTD 法は,ランダム力学系と力学系の位相計算理論を融合させる研究方法であり,気象データの解析だけでなく,ランダム性と決定論的ダイナミクスを併せ持つ,より広汎な実現象の時系列解析に適用できると考えられるので,今後もさらに研究を継続・発展させる価値がある.
課題(C)においては,前年度からの2足歩行の歩行・走行遷移の解析を継続し,より現実的な歩行運動の物理特性を考慮した数理モデルの解析を進めた.この遷移メカニズムを,ハイブリッド力学系の新しい 分岐現象として論文にまとめる準備を進めている.

Research Progress Status

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

Strategy for Future Research Activity

令和元年度が最終年度であるため、記入しない。

  • Research Products

    (5 results)

All 2019

All Journal Article (1 results) (of which Peer Reviewed: 1 results,  Open Access: 1 results) Presentation (4 results) (of which Int'l Joint Research: 3 results,  Invited: 3 results)

  • [Journal Article] Topological Computation Analysis of Meteorological Time-Series Data2019

    • Author(s)
      Morita Hidetoshi、Inatsu Masaru、Kokubu Hiroshi
    • Journal Title

      SIAM Journal on Applied Dynamical Systems

      Volume: 18 Pages: 1200~1222

    • DOI

      doi:10.1137/18M1184746

    • Peer Reviewed / Open Access
  • [Presentation] Morse decomposition of dynamics from time-series data2019

    • Author(s)
      Hiroshi Kokubu
    • Organizer
      Workshop on Data Analysis and Machine Learning in Dynamical Systems,
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Morse decomposition of dynamics from time-series data and its application2019

    • Author(s)
      Hiroshi Kokubu
    • Organizer
      EASIAM Wuhan University, Wuhan, China
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Topological computation analysis of meteorological time-series data2019

    • Author(s)
      Hidetoshi Morita
    • Organizer
      Workshop on Data Analysis and Machine Learning in Dynamical Systems,
    • Int'l Joint Research / Invited
  • [Presentation] Topological computation analysis of meteorological time-series data2019

    • Author(s)
      森田英俊,稲津將,國府寛司
    • Organizer
      日本応用数理学会2019年度年会

URL: 

Published: 2021-01-27  

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