2015 Fiscal Year Research-status Report
多次元クラスター尺度構成法によるビックデータ解析とその社会的応用
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26330033
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| Research Institution | University of Tsukuba |
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Principal Investigator |
イリチュ 美佳 (佐藤美佳) 筑波大学, システム情報系, 教授 (60269214)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
青嶋 誠 筑波大学, 数理物質系, 教授 (90246679)
清水 信夫 統計数理研究所, データ科学研究系, 助教 (00332130)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 多次元尺度構成法 / クラスタリング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ビックデータの解析には、データを類似するもの同士にまとめて解析をする方法論がある。しかし、まとめられたグループ（クラスター）は、数学的尺度をもたないため、その分類結果を利用した解析が困難であった。そこで、本研究では、得られたクラスターに、ユークリッド空間の次元を数学的に付与する手法を提案し、これによりクラスターを尺度として用いる事を可能とした多次元クラスター尺度構成法を開発し、その有効利用を図ったものである。本年度は、開発した手法の社会的データに対する応用とその成果の公表に力を入れた。例えば、高次元小標本の特性をもつセンサーデータ、遺伝子発現データ、人間の誤認識に基づく混同データ等に適用し、その有効性を示した。また、この研究成果を、米国、サンノゼにて開催された国際会議CAS2015において発表し、発表した論文"Multidimensional Joint Scale and Cluster Analysis"に対して、1st Runner-Up Theoretical Paper Awardを受賞した。さらに、CMStatistics 2015国際会議やIASC-ARS 2015国際会議での招待研究発表、日本知能情報ファジィ学会東海支部研究会での招待講演で、この手法に対する理論的、応用的研究成果を示すとともに、この手法と従来の統計的手法との比較研究から、ソフトコンピューティングに基づく分類手法の特性を利用した発展的研究成果についても発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
提案手法とその発展的手法を開発し、社会的データに対して応用することが本年度の主な目的であったが、その目的を達成しているため、おおむね順調に進展しているといえる。
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| Strategy for Future Research Activity |
従来の統計的手法との比較から得られたソフトコンピューティングの有効利用に基づく発展的手法について、精査する必要がある。さらに、ビックデータに対する応用を進めるとともに、論文にまとめ公表する必要がある。
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| Causes of Carryover |
研究分担者の使用金額で少額の残額があったため。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
残額が少額であるため、２８年度の分担金額と合算して消耗品の購入を計画している。
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[Presentation] 高次元小標本データの変数選択法2016
Author(s)
イリチュ（佐藤）美佳
Organizer
第40回日本知能情報ファジィ学会東海支部研究会
Place of Presentation
日間賀島サービスセンター（愛知県・南知多町）
Year and Date
2016-02-11 – 2016-02-12
Invited
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