2017 Fiscal Year Annual Research Report
Study of tactile information representation in the visual cortex using neural decoding techniques
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26330172
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| Research Institution | The University of Electro-Communications |
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Principal Investigator |
宮脇 陽一 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (80373372)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 脳・神経 / 認知科学 / 脳機能計測 / 機械学習 / クロスモーダル |
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| Outline of Annual Research Achievements |
これまでの研究において、高密度ピンアレイ型非磁性触覚刺激装置を用いて示指、中指、薬指への合計三指を同時刺激する制御方法を確立し、またその触覚刺激法を用いて累計１２名分に対する必要なデータ取得が完了し、それらの解析を進めてきた。これらのデータから得られた知見を論文として公刊することを目的とし、判別分析、サーチライト解析に加え、representational similarity analysisも実施し、多側面からの検討をさらに進めた。触覚刺激に対する脳活動強度、ならびに脳活動からの触覚刺激条件の判別成績に大きな個人差があるのがこれまでの課題として残されていたので、これを解決すべく、撮像中の頭部位置ずれに起因するアーチファクト成分を被験者個人ごとに除去する方法を適用し、その有効性を検証した。これらの結果を総括して論文化をすべく準備を進めた。
以上と並行し、前年度中に実施した盲人被験者を用いた触覚刺激実験を発展展開させる予定があったが、予備実験で得られた解析結果は体動の影響を強くうけており、解析を深めることが難しかったため、今年度中は実施の優先度を下げた。
その一方、これまで得られた晴眼被験者の知見を発展させ、線分運動刺激よりも複雑な形状特徴をもつ触覚刺激の脳内表現を解析するための触覚刺激ならびに実験手順のデザインを進め、本研究の発展展開への道筋を確立することができた。触覚刺激に基づく行動実験を実施し、脳活動計測実験へと今後展開可能な状況へと到達することができた。
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