2014 Fiscal Year Research-status Report
空撮画像を外部指標として用いた地上撮影動画像のカメラ位置・姿勢推定
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26330193
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| Research Institution | Nara Institute of Science and Technology |
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Principal Investigator |
佐藤 智和 奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 准教授 (50362835)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 三次元復元 / 航空写真 / カメラ位置・姿勢推定 / Structure from motion法 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
動画像に対するカメラ位置・姿勢とシーンの三次元構造を復元するStructure from motion法で問題となる蓄積誤差の解消に向けて、空撮画像を外部指標として用いるカメラ位置・姿勢推定手法を開発している。
今年度は、地上撮影画像と空撮画像間での対応点探索において、見え方の変化を補正することで対応点候補を抽出し、更に局所的・大局的な二段階のサンプリングに基づき誤対応を排除する手法を開発した。この手法では、正しい対応点に関する局所的な手かがりとして、まず特徴点から抽出されるスケール情報・回転情報に基づいて、RANSACと呼ばれるサンプリングに基づく誤対応排除手法において、誤った対応点を除外し、また大局的な手がかりとして、Structure from motion法から得られるカメラパスと、対応点により得られるカメラ位置の整合性情報を用いる手法を開発した。
これにより、kmオーダーの移動を伴って撮影された動画像に対しても、効果的に誤対応を排除し、推定精度を高める手法を開発することに成功した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初計画書に記載した以下の研究項目について、蓄積誤差解消に効果のある手法を開発することに成功し、実験によってその有効性を確認した。
(研究項目1) 二画像間の局所的整合性の検証による誤対応の排除手法の開発
(研究項目2) カメラ運動と対応点位置の大局的整合性の検証による誤対応排除手法の開発
以上のことから、研究は当初の計画通り推移している。
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| Strategy for Future Research Activity |
今年度開発した手法について、次年度は、空撮画像からは特徴点の観測が難しい道路環境などにおいても、まれに観測される特徴である道路標示などを手かがりに、誤差の蓄積を抑止可能であることを実験を通して示す予定である。また、現状の特徴点に基づく手法は、処理コストが高い・特徴点がないシーンでは利用できない等の課題があるため、道路の輝度エッジ等を有効活用する新たな手法の開発にも取り組む計画である。
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| Causes of Carryover |
計算機の購入が当初の計画より安価となったため。また、今年度は実験データの収集が比較的小規模となり、実験用謝金が不要となったため。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
計画において購入予定としていたGPS内蔵携帯端末およびソフトウェアライセンス購入・実験謝金等に充てる。
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