2014 Fiscal Year Research-status Report
リアルタイム画像認識向けの超高速ラベル付けとオイラー数計算の同時実現とその応用
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26330200
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| Research Institution | Aichi Prefectural University |
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Principal Investigator |
何 立風 愛知県立大学, 情報科学部, 教授 (80305515)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
巣 宇燕 名古屋産業大学, 環境情報学部, 教授 (60367860)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | ラベル付け / オイラー数計算 / 画像分析 / パターン認識 / コンピュータビジョン |
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| Outline of Annual Research Achievements |
2値画像中の物体を認識するために、それぞれの物体を唯一のラベルを付ける操作、いわゆるラベル付けは画像分析、画像理解、パターン認識とコンピュータビジョンにおいて不可欠な処理である。また、2値画像のオイラー数は画像の変形、回転、拡大縮小の影響を受けないから、画像分析、画像理解、パターン認識とコンピュータビジョンによく利用している特徴である。本研究は、より効率的なラベル付けアルゴリズムとオイラー数計算アルゴリズムの提案を目指している。また、ラベル付けとオイラー数の計算がこれまで別々の処理で行ってきたが、本研究では、ラベル付けとオイラー数を同時に行う方法を提案する。
これまでの研究で、より効率的なオイラー数計算、６角形画素画像のラベル付け効率手法を提案した。また、ビットコッド（bit-quad）に基づくラベル付けとオイラー数を同時に行うアルゴリズム、グラフ理論に基づくラベル付けとオイラー数を同時に行うアルゴリズムおよびラベル付けにラベル付けとオイラー数を同時に行うアルゴリズムを提案しました。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
1: Research has progressed more than it was originally planned.
Reason
問題をよく理解していることが最大の要因であると思います。また、国際研究連携、他研究者との連携も重要です。
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| Strategy for Future Research Activity |
提案したアルゴリズムをさらに改良していきたい。また、提案アルゴリズムの応用も考えたいと思います。
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| Causes of Carryover |
共同研究のための出張は年度を跨いだため、会計手続きは年度内にできませんでした。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
会計手続きできなかった経費が30万程度なので、関連の手続きしたら、次年度使用額がほぼなくなるかわずかになります。わずかに残る場合、論文の発表費用として使いたいと思います。
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