2017 Fiscal Year Annual Research Report
Tone Understanding of Article based on Word Connotation and Application to Text Summarization
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26330247
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| Research Institution | University of Yamanashi |
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Principal Investigator |
鈴木 良弥 山梨大学, 大学院総合研究部, 教授 (20206551)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 論調分類 / 自動要約 / 著者の主張 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
研究課題「語感に基づく論調把握と文書要約への適用」に関して，平成29年度は特に論調タイプの体系化・分類，語感辞書の構築に取り組んだ．関連する研究をまとめ，１編の国際会議論文を発表した．
具体的には”Extracting Editor's Opinions from Newspaper Editorial”（新聞社説の著者の主張抽出）において，新聞記事要約で必要な出来事と主題の識別手法を提案した．新聞社説の中で一番重要なのは筆者の主張であり，その中でも最も重要なのは読者への提案部分であると定義した．その定義に基づき社説を，推測，主張，希望，提案，その他の5種類に分類し，社説中の各文の分類を行った．分類手法は各文に含まれる情報（動詞の種類，語尾の活用，副詞），社説内での位置情報を利用し，多層パーセプトロンを利用した．社説内の各文を推測，主張，希望，提案，その他の5種類に分類することによって社説の構造を保ったまま著者の主張を中心とした要約手法を提案することができた．
また，平成29年度は関連した研究として，”Identification of Word Sense in Twitter Data Based on WordNet Glosses”（WordNetの定義文を基にしたツイッターデータ中の単語意味同定）と”Is (President, 大統領) a Correct Sense Pair? Linking and Creating Bilingual Sense Correspondences”（分野情報を利用した言語間の語義の対応）についての研究も行ってきた．本研究課題の成果をもとに，これらの研究と融合した研究を進めていく．
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