2014 Fiscal Year Research-status Report
位置情報を付与した「質的プロセス－動態データマイニング」に関する研究
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26330253
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| Research Institution | Shimane University |
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Principal Investigator |
平野 章二 島根大学, 医学部, 准教授 (60333506)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 知識発見とデータマイニング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では３年の研究期間を四期に分け，質的時系列に位置情報を加えた「プロセス－動態データマイニング法」の開発に取り組んでいる。第一期（平成２６年６月～９月）から第二期（平成２６年１０月～平成２７年９月）の中盤にあたる本年度は，外来診療のオーダ情報，受付情報，検査/処置等の実施情報，発生源（検査機器や入力端末等）の識別情報及び位置情報を病院情報システムから抽出し，位置情報を伴う質的診療プロセス時系列のテストデータを構築，その頻度情報をもとに，来院から会計へ至るまでに多数例が辿る外来診療プロセス，検査/診察など診療行為の順序分布等について基礎的分析を行った。対象が３，０００例程度と少数であり，また，システムに記録されるデータの発生源と時刻は必ずしも患者さんの所在とは一致しないため今後検討を深めることが必要であるが，受付－診察－支払い，もしくは診察中に処置を含むプロセスが計３５％程度と最も多いこと，また，診察前に検体検査もしくは放射線撮影を行うプロセスが計１７％程度あり，時間・位置情報から外来受付開始直後にまず検査部門が混雑のピークを迎え，しばらくして診察部門へピークが移動することなどの知見を得た。これらの結果について，米国電気電子学会「システム・人・サイバネティクスに関する国際会議」及び同「データマイニングに関する国際会議」併設ワークショップ「Workshop on Data Mining for Service」で発表した。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
研究準備，テストデータ作成，位置情報を伴う質的診療プロセスに関する基礎的分析など第一期から第二期にかけて予定していた項目は概ね順調に進んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
引き続き第二期以降に予定されている項目について研究開発を進める。
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