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2018 Fiscal Year Annual Research Report

A study of the Improvement of Reliabilities of Regulations using a Hierarchical Structure in a Genetic Network

Research Project

Project/Area Number 26330275
Research InstitutionTottori University

Principal Investigator

木村 周平  鳥取大学, 工学研究科, 教授 (20342777)

Project Period (FY) 2014-04-01 – 2019-03-31
Keywords遺伝子ネットワーク同定 / 階層性
Outline of Annual Research Achievements

最終年度に実施した研究の成果:ネットワークの階層構造を利用して遺伝子ネットワーク同定制度を改善するためには,それぞれの制御候補に対して自信度を割り当てる遺伝子ネットワーク同定法が必要である.我々はこれまで線形LPMとブートストラップ法を用いた方法を利用してきたが,その他の方法でも提案手法の有用性を確認するため,ランダムフォレストを利用し,それぞれの制御候補に自信度を割り当てる方法を開発した.これにより従来よりも高い同定性能を実現した.本研究の成果は国際会議論文(Inference of Genetic Networks Using Random Forests: Use of Different Weights for Time-series and Static Gene Expression Data, Proc. of the 18th IEEE BIBE, 98-103, 2018)にて発表した.また論文誌(Inference of Genetic Networks using Random Forests: Assigning Different Weights for Gene Expression Data, Journal of Bioinformatics and Computational Biology, in press)に掲載予定である.
研究期間全体を通じた成果:ネットワークの階層構造を利用して遺伝子ネットワーク同定制度を改善するための方法を開発した.その成果は学術誌論文2編,国際会議論文1編などで発表を行った.また本手法は既存の手法と組み合わせて実行する手法である.複数の既存の手法と組み合わせて実行できるかを確認するために,様々な遺伝子ネットワーク同定法の開発を併せて行った.その成果は図書1編,学術誌論文2編,国際会議論文3編などで発表を行った.

  • Research Products

    (3 results)

All 2019 2018

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (1 results) (of which Int'l Joint Research: 1 results)

  • [Journal Article] Inference of Genetic Networks using Random Forests: Assigning Different Weights for Gene Expression Data2019

    • Author(s)
      Kimura Shuhei、Tokuhisa Masato、Okada Mariko
    • Journal Title

      Journal of Bioinformatics and Computational Biology

      Volume: 印刷中 Pages: 印刷中

    • DOI

      10.1142/S021972001950015X

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Inference of Genetic Networks Using Random Forests: Use of Different Weights for Time-Series and Static Gene Expression Data2018

    • Author(s)
      Kimura Shuhei、Tokuhisa Masato、Okada-Hatakeyama Mariko
    • Journal Title

      Proc. of the 18th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering

      Volume: 0 Pages: 98-103

    • DOI

      10.1109/BIBE.2018.00026

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] Inference of Genetic Networks Using Random Forests: Use of Different Weights for Time-series and Static Gene Expression Data2018

    • Author(s)
      S.Kimura, M.Tokuhisa and M. Okada-Hatakeyama
    • Organizer
      The 18th IEEE International Conference on Bioinformatics and Bioengineering
    • Int'l Joint Research

URL: 

Published: 2019-12-27  

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