2014 Fiscal Year Research-status Report
ロケーション情報で支援する医療現場に最適化したユーザ認証支援機能
Project/Area Number |
26330324
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Research Institution | Akita University |
Principal Investigator |
大佐賀 敦 秋田大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教 (00396433)
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Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
近藤 克幸 秋田大学, 医学(系)研究科(研究院), 教授 (30282180)
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Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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Keywords | ロケーション情報 / RFID / アクティブタグ / 利用者認証 / ユビキタス技術 / セキュリティ |
Outline of Annual Research Achievements |
本年度は、一連の研究の初年度として、病院を想定した模擬環境(単一階)を想定した利用者の位置検出基盤について検証した。位置検出の方式として、1)Wi-Fi アクティブタグの検出に特化したロケーションレシーバによるエリア検出、2)病院内に広く整備されている無線LANインフラを利用した位置検出、の2つのモデルにより解析した。 無線LANインフラは、チャネル干渉を防ぐため、安定利用可能な限り出来るだけ粗に配置するのが大原則である。そのため、位置検出デバイスをできるだけ密に設置して精度を上げるエリア検出とは全く逆の設置方針となることから、医療施設の空間モデルとして、1)入院病棟、2)外来診察室、2)中央診療部門や事務部門、の3つに分類し、通信に最適化された無線LANのアクセスポイント(AP)から得られる位置情報を、実際の機器配置により検証した。 1)入院病棟では職員が常駐するスタッフステーションが最も大きな単一空間のため、独立したAPの設置による最適化が可能で、これにより、スタッフステーションと病室等他の場所を識別できることが確認された。2)外来診察室では業務スペースとしての大きな単一空間は無いが、診療科毎に固まって存在するため、診療科単位での位置を特定可能であった。3)中央診療部門・事務スペースでは、部門の特性により部屋の構成が大きく異なるが、業務を行う場所はそれぞれ固定されているため、診察室同様、APのカバーエリアを元に、当該部署での所在を確認可能であった。 このように、位置検出基盤として既存の無線LANインフラを使用する場合は、基本、部署の粒度とし、入院病棟では、スタッフステーションと各病室群へと粒度を上げることで、利用者が当該部署で業務を行っていることの確認に利用でき、第3者による不正アクセスの検出に有用なパラメータが得られることが示唆された。
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Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
本研究課題では、病院という建物自体が認証基盤の一部となり、「正当な利用者本人がその場所に居るという事実」により認証される、“ユビキタス化した利用者認証機能”を実現すべく、ロケーション管理システムと情報システムの利用者認証を動的に連携させ、1)必要な時のみ利用者の位置情報を検索し、認証に必要十分なデータを提供する位置情報処理基盤の構築、2)前述の位置情報処理基盤と連携し、利用者のアクセス場所と本人の所在情報を照合することで、利用者認証を強化する認証基盤の実現、の2点の達成を目的としている。 26年度は、上記1の「位置情報処理基盤」について、1)Wi-Fi アクティブタグの検出に特化したエリア検出と、2)無線LANインフラを利用した位置検出の特性を比較し、無線LAN APを利用した場合の実用的な粒度を検証した。その結果、入院病棟、外来診察室、中央診療部門・事務部門、の3つの利用場面で、利用者が当該部署で業務を行っていることの確認に利用でき、かつ、第3者による不正アクセスの検出に有用なパラメータを得る事ができた。これを検出するための位置検出フレームワークの基本部分も構築できており、研究目的の達成度としては、おおむね順調に進展している。
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Strategy for Future Research Activity |
27年度以降は、当初の計画通り、26年度に確立した無線LANアクセスポイントによる位置管理を、広範囲―特に複数階で使用した場合の検証・構築を行う。 無線LANを利用する位置検出では、複数階・複数建物を対象にした途端、利用者が上下別の階や別の建物として誤検出されるという問題が発生するため、その解決策を確立する。まず、複数階の無線LANアクセスポイントにおける情報を経時的に解析することで、誤検出の原因となる建物間の瞬間移動や不自然な階の移動の実態を把握する。そして、この結果を基に、「通常、利用者は連続的に徒歩で移動するので、遠隔地や物理的に不可能な場所へは瞬時に移動しない」という制約条件を組み込み、各機器の位置情報を時系列処理することで、位置の誤検出を検出するアルゴリズムを開発する。これらの結果を総合して、広範囲かつ複数階での実用的な位置検出の実現を目指す。
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