2017 Fiscal Year Annual Research Report
Early Detection of Buzzwords Based on Large-scale Social Media Analysis
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26330351
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| Research Institution | Kyoto Sangyo University |
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Principal Investigator |
中島 伸介 京都産業大学, コンピュータ理工学部, 教授 (90399535)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
張 建偉 岩手大学, 理工学部, 准教授 (20635924)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | トレンド分析 / ソーシャルメディア分析 / 情報推薦技術 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
近年，爆発的に広まっているソーシャルメディアには，マスメディアが捉えきれないような世の中の動き（ロングテール）が数多く隠されているという仮説のもと，これらを効率的かつリアルタイムに近い状態で解析することで，世の中に広まる前のトレンド（流行語）をいち早く発見することを目指している．流行語の早期発見手法としては，コミュニティ間の話題の拡散分析に基づく方法およびブロガー先読み度分析技術に基づく方法について取り組んだ．解析対象ソーシャルメディアとしては，1,113万ブログサイトにて投稿された１億4,178万件のブログ記事（twitterを含む）を対象とし，最終的にはトレンド早期発見技術の開発と本技術の情報推薦方式への応用の開発において，前年度までに引き続き流行語成長過程および対象の話題と各ブログ記事の関連度分析に基づくブロガー先読み度分析手法の開発を進めた．特に先読みブロガーによる投稿記事の分析に基づく流行語予測手法に関する検討を進めた．さらに，大規模ソーシャルメディア分析に基づくトレンド早期発見システムの構築においては，前年度に引き続き大規模実データに対しても高精度に運用可能なシステムの構築を目指し，研究協力者と連携しながら実装方法の検討を行った．また，トレンド分析技術に関連して，ユーザの潜在的興味に基づく情報推薦方式の開発にも取り組んだ．この研究では主にユーザのWeb利活用履歴を分析することでユーザの興味トレンドを推定することで，情報推薦精度の向上を目指すものである．
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