2018 Fiscal Year Annual Research Report
Study on analytical system for service effects according to the customer type corresponding to a variety of data
| Project/Area Number |
26330357
|
|---|
| Research Institution | The University of Electro-Communications |
|---|
Principal Investigator |
椿 美智子 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (20221418)
|
|---|
| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2019-03-31
|
| Keywords | 英語学習のプロセスログデータ / 学習興味の特徴量 / Factorization Machines / 高大接続 / 都市施設・住宅情報・市民意識データの組み合わせ / 定住意識の地域差 / 階層一般化線形混合モデル / 従業員の売り方によるタイプ分類 |
|---|
| Outline of Annual Research Achievements |
教育のタイプ分け分析に関しては，小学生の英語能力の向上に対する興味を考慮した音声ペン学習ログデータ分析法の研究の成果"A Study on Analysing Speaking-pen Learning Log Data Considering Interestes for Improvement of Primary School Children's English Ability"が国際学会誌International Journal of Learning Teaching and Educational Research,Vol.17,pp.104-132に掲載された。さらに高大接続における分析に関する成果が大学入試研究ジャーナル，Vol.28，pp.227-232に掲載された。さらに地域タイプ差の研究の成果については”階層一般化線形混合モデルを用いた定住意識の地域差・年代差の分析に関する研究－都市施設・住宅情報と市民意識を組み合わせたデータを用いて－”が地域学研究，Vol.48，pp.1-20に掲載された。そしてサービスに関するタイプ別分析研究の成果については”Prediction of Purchase Behaviors based on Customer Demand Value using Factorization Machines”と”A Study on Type Classification of Employees and Sales Support Analysis based on Similarity of Sales-purchase Bayesian Network Structure”がJournal of Advanced Management Science,Vol.6, pp.190-196とpp.182-189に掲載された。
|
