2017 Fiscal Year Annual Research Report
Implementation and validation for quality evaluation model of web-based teaching materials using learning log collected in real time
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26330412
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| Research Institution | Kwansei Gakuin University |
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Principal Investigator |
池田 瑞穂 関西学院大学, 理工学部, 研究員 (80379601)
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2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 教育工学 / Web教材 / 学習ログ / マウスカーソルの挙動 / 特徴分析 / ローレンツ曲線 / ジニ係数 / クラスタリング |
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| Outline of Annual Research Achievements |
Web教材の品質評価モデルの確立を目標に，Web 教材システムを構築し，実授業にて適用，自動収集された定量的，および，学習者の定性的データなどを用いて有効性を実証的に検討した．
学習者の状況をリアルタイムに確認できるツールとして，新たに，2つのツールを構築しブレンド型の実授業に適用した．学習者と教授者の重み付き無向グラフを用いたWebぺージ遷移情報確認ツールによって，授業進行中に学習者の閲覧しているWebぺージの進行とのずれや．学習者の状況を詳細に把握することができ，授業進行の調整を図ることが可能となった．また，レーダーチャートを用いた学習者全員の技術取得確認ツールにより，授業回別に各学習者と学習者全体の技術の取得状況の確認が可能となった．
Web ページ（セクション）単位での学習ログに加え，マウスカーソルの動きにもとづきサブセクション単位のデータを収集し，リアルタイムに分析，可視化を行うWeb教材の品質評価システムMCT1A を開発した．機能追加を行うにあたり，システムの機能要件と可視化に関する要件をまとめ，Python3，一部 R 言語を用いリアルタイム表示を実現した．学習ログや学習者の情報（学部，学年），課題達成度の因子に対し，時間軸の指定を行い，ロジスティック曲線の表示やジニ係数の算出，時系列遷移図を表示する機能を持つ．また，学習者が辿った各サブセクションの経路を４つに分類しWard法による階層クラスタリングを行った結果をデンドログラムと積み上げ棒グラフで表す機能も追加した．
このシステムをブレンド型の実授業に適用した結果，学習者の学習の特徴を把握し，授業進行の調整など効果的な授業サポートが可能となった．また，教材コンテンツの再構成や再配置,内容精査などを検討するために有用であることがわかった．
研究結果を2回報告し，国際会議に投稿中である．
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