2016 Fiscal Year Research-status Report
激変する社会に対応できるグローバル物流システムの開発
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26350417
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| Research Institution | Tokyo Institute of Technology |
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Principal Investigator |
中田 和秀 東京工業大学, 工学院, 准教授 (00312984)
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2014-04-01 – 2019-03-31
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| Keywords | オペレーションズ・リサーチ / 最適化 / 数理計画法 / ロジスティクス / 物流 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、状況の変化や諸問題解決に短時間かつフレキシブルに対応できる実用的かつ汎用的な物流システムの構築を目指す。そのため、不確実性を考慮した意思決定モデルの提案、物流モデルに特化した効率的な最適化アルゴリズムの研究と実装、実務家が直感的に操作可能なユーザインタフェイスの開発を行うことが目的である。平成２８年度は次の研究を行なった。
現実を反映させた待ち行列モデルの提案と、そのモデルを実装した待ち行列シミュレータの作成を行った。このシミュレータによって、待ち行列の状況を精緻に再現できる。そして、ポアソン回帰によって様々な情報から時間ごとの到着数の予測を行った。これらを組み合わせることにより、待ち時間分布を高精度に予測することが可能となった。これらの予測を基に不確実性を考慮した最適な意思決定を行う方法の提案を行なった。
近年、さまざまな分野において、遠隔監視技術を活用した予防保守の考え方が浸透してきている。そこで遠隔監視で得たデータを活用してトラブルを事前に予測するトラブル予兆検知の判別モデルを提案した。ただし、より信頼性の高い結果を得るために、トラブルと予測するか、しないかかだけでなく、「不明」という判断も含めた３クラスの判別モデルとしている。
既存の半正定値計画緩和を用いたレイアウト分割手法に対し、擬似的なスティッチ辺を加えることで確率的丸め法で得るレイアウトの初期分割を改善し、緩和問題の最適解からの乖離度を考慮して初期分割を逐次改善する手法を提案した。
これらの成果を専門分野の研究者に紹介し、学術交流を通じてその意義を明らかにするため、３本の査読付き論文と２本の査読なし論文として発表した。また、８件の国内学会・国際学会での発表を行なった。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初の計画では、平成２８年度は最適化アルゴリズムの研究を行いアルゴリズムの実装を始めるものであった。実際に待ち行列シミュレータの実装と遠隔監視で得たデータを活用したトラブル予兆検知モデルの提案・実装を行い、様々な知見が得られた。以上より、おおむね順調に進展しているといえる。
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| Strategy for Future Research Activity |
平成２９年度は、引き続き物流最適化に対するアルゴリズムを開発・実装し、その最適化性能を高める努力をする。また、ユーザーインターフェイスの研究を行う。
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