2017 Fiscal Year Annual Research Report
Development of phase-contrast CT reconstruction algorithm for biological samples including hard tissues
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26350494
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| Research Institution | Yamagata University |
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Principal Investigator |
湯浅 哲也 山形大学, 大学院理工学研究科, 教授 (30240146)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 屈折コントラスト / コンピューテッド・トモグラフィ / X線角度アナライザー / アーチファクト / 放射光X線 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
Si製Laue型（透過型）角度アナライザーを応用したX線DFI（Dark Field Imaging）Dark Field Imaging光学系を用いた位相コントラストCT（Phase-Contrasr Computed Tomography）は、数cm角の生体軟組織からなる病理サンプルを、非破壊的に高コントラストで、かつ数10μmの空間分解能で3次元断層撮像することが可能である。しかし、骨や石灰化などのような高い原子番号の元素からなる硬組織を含むサンプルでは、強いストリークアーチファクトが発生するため、画質が著しく劣化する。本研究の目標は、硬い組織を含むサンプルに対しても、良好な画像再構成が可能である位相コントラストCT画像再構成アルゴリズムを考案することである。
本課題では、まず、硬い組織を含むサンプルから得られる投影からの再構成画像におけるストリークアーチファクトの発生機序を明らかにした。次に、このアーチファクトを低減するデータ処理方法および画像再構成処理アルゴリズムを提案し。その有効性をコンピューターシミュレーションにより実証した。最後に、提案したアルゴリズムの実データへの有効性を検証するために、実際に高エネルギー加速器研究機構（KEK）のビームラインBL14CにX線DFI位相コントラストCTシステムを構築した。本システムを用いて撮像された、骨や関節を含むラット脚および石灰化を含むヒト動脈の投影に対して、提案するアルゴリズムを適用した結果、良好なアーチファクト低減効果を確認した。
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[Journal Article] Evaluation of retinal nerve fiber layer defect using wide-field en-face swept-source OCT images by applying the inner limiting membrane flattening2017
Author(s)
Naoki Miura, Kazuko Omodaka, Koudai Kimura, Akiko Matsumoto, Tsutomu Kikawa, Seri Takahashi, Naoko Takada, Hidetoshi Takahashi, Kazuichi Maruyama, Masahiro Akiba, Tetsuya Yuasa, Toru Nakazawa
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Journal Title
PloS one
Volume: 12
Pages: e0185573
DOI
Peer Reviewed / Open Access
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[Journal Article] Evaluating retinal vessel diameter with optical coherence tomography in normal-tension glaucoma patients2017
Author(s)
Takeshi Yabana, Yukihiro Shiga, Ryo Kawasaki, Kazuko Omodaka, Hidetoshi Takahashi, Koudai Kimura, Kyosuke Togashi, Takaaki Horii, Kei Sasaki, Testuya Yuasa, Toru Nakazawa
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Journal Title
Japanese journal of ophthalmology
Volume: 61
Pages: 378-387
DOI
Peer Reviewed
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