2015 Fiscal Year Research-status Report
「推意と推論規則に関する認知語用論的研究 ー推意導出のメカニズムー」
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26370566
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| Research Institution | Nara Women's University |
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Principal Investigator |
吉村 あき子 奈良女子大学, 人文科学系, 教授 (40252556)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 推意導出の推論規則 / オンライン発話処理 / 演繹 / 抽象化 / 帰納 / アブダクション / 関連性理論 / 認知語用論 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
発話によって伝達される意味には、明示的意味(表意)と非明示的意味(推意＝いわゆる含意)があることはよく知られている。Sperber and Wilson (1986)は、発話の認知処理モデルを提案し、中央系の性格から、オンライン発話処理における推論には演繹規則の削除規則のみが関わると主張するが、ある種の発話はそれでは導出できない推意を伝達し、推意導出に関わる推論はもっと多様であることをこれまで明らかにしてきた。本研究は、日英語の推意に関わる様々な言語現象のデータを対象に、発話の推意導出メカニズムを明らかにすることを第1の目標とする。これは、推意導出に関係する推論規則の特定とプロセス制御に関する一般的制約の規定提案を意味し、最終的には、コミュニケーションにおいて人が行う推論メカニズムの全体像解明を目指すものである。
平成27年度は、推論規則に関する研究の現状確認を継続する中で、コミュニケーションにおける推意導出に貢献する推論規則の全体像は、推論規則を研究する論理学では一般的に仮定されている、演繹と帰納という２分法ではなく、Peirceが主張する、deduction (演繹)、induction (帰納)、abduction (アブダクション)という３分法によって、より的確に捉えられる可能性が高いと見当をつけ、該当データの収集を行なった結果、証拠となるデータを得ることに成功した。これは、推意には、帰納とアブダクションによるものが存在すること、すなわち、発話のオンライン認知処理に削除規則以外の推論規則が働いていることを明らかにしたことを意味し、認知的視点からの新たな推意の分類の可能性が生まれる。またこれは同時に、発話のオンライン認知処理を制御する上位の制御機構の存在を示唆し、その役割を果たす上位機構の可能性も形を取りつつある。もう少しデータ量がほしいところだが、順調に進んでいる。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
証拠のデータ量がもう少し欲しいところだが、仮説設定と仮説確証が順調に進んでいる。
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| Strategy for Future Research Activity |
予定通り進める。
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| Causes of Carryover |
データ収集をする対象の選定に時間がかかったこと、アルバイト人数が予定よりも少なかったため。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
当該データ収集は、平成２８年度も研究計画と並行して進めるので、大きな修正は必要ない。
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