2016 Fiscal Year Annual Research Report
Development of quantitative estimation method for snow water resources in heavy snow area
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26420496
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| Research Institution | Ehime University |
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Principal Investigator |
佐藤 嘉展 愛媛大学, 農学研究科, 准教授 (90414036)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 積雪水資源量 / 積雪密度 / 積雪深 / 雨雪判別 / タイムラプスカメラ |
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| Outline of Annual Research Achievements |
昨年度に設置した総合気象センサー(Lufft社製WS600:ドップラー式降雪量計）のデータ記録装置（セネコム製：センサービュアー）のデータ記録制御プログラムと通信システムの不具合（無線通信の不良）により気象観測データの正常な取得に失敗したため、より堅牢性の高い汎用のベーシックロガー(Campbell社製：CR800-4M)にシステムを変更したが、システムの電圧設定の違い（24V/12V)等により電源システムにも変更が必要となり、結局降雪期の連続した気象データの取得には至らなかった。
標高2000m以上の白山南竜および白山室堂における高標高地点におけるタイムラプスカメラによる積雪状況の観測と温湿度計測については、本年度は成功し、積雪開始から消雪日まで欠測なくデータを取得することができた。
これらの観測データと、周辺の気象観測データ（降雨、降雪、積雪量、日照時間、温度、湿度）を用いて、雨雪判別モデル、積雪密度モデル、融雪モデルを構築し、積雪期間中の積雪深を推定するモデルを構築し、推定された積雪深は、タイムラプスカメラの画像から推定された積雪深と概ね一致することが確認できた。
観測によって得られた気象データと積雪深の推定結果の一部については、2016年の水文水資源学会にてポスター発表を行った。
今後は、総合気象センサーによる、冬季のより詳細な気象データを用いて、多雪山地流域における積雪密資源量の定量化とその精度向上を図っていく予定である。
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