医療費削減のための生活習慣病関連Quality Indicatorの開発

2014 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 26460780
• Research Institution: Tokai University
• Principal Investigator: 高橋 英孝 東海大学, 医学部, 教授 (70271369)
• Project Period (FY): 2014-04-01 – 2017-03-31
• Keywords: Quality Indicator / 医療費 / 生活習慣病

Outline of Annual Research Achievements

生活習慣病の医療費に影響を与えるQuality Indicator (QI)の開発を主目的とする。生活習慣病としては、高血圧症、糖尿病および脂質異常症を第一ターゲットとし、生活習慣など薬物療法以外の要因のうち、医療費の増減に寄与する指標を明らかにする。その後、QI候補として挙げられた生活習慣等の項目が変化したときに実際の医療費にどのような影響を与えるかについての縦断研究を実施し、QIが変化したときに医療費がどのくらい変化するかを明らかにする。また、全国の主要な人間ドック健診施設を対象として、各QIの実状を把握する。
研究目的を達成するために、以下4課題に分けて取り組む。
【課題1】生活習慣病で治療中の者を対象とし、医療費と問診情報を含む健診データとを突合させたデータベースを構築する。【課題2】課題1で構築したデータベースを元にQuality Indicator (QI)候補となる生活習慣を選定する。【課題3】課題1で構築したデータベースを経年的に追跡し、課題2で選定したQI候補と医療費変化との関連を明らかにすることでQIを確定する。【課題4】課題3で確定したQI値の測定を全国レベルで実施する。
平成26年度は、トヨタ自動車株式会社とトヨタ自動車健康保険組合の協力を得て、被保険者であるトヨタ自動車グループ企業の従業員およびその家族である被扶養者の合計約23万人の中から高血圧症、糖尿病および脂質異常症で薬物療法中の者を抽出し、「課題1」で挙げたデータベースを構築し、データベースが構築できた段階で、「課題2」で挙げたQI候補となる生活習慣選定のための統計解析を実施する予定であった。
現段階では課題1のデータベース構築を行っている途中である。

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

健診データおよびレセプトデータを突合し、さらに同一人の経年データを追跡可能な状態にするべく作業中である。健診データは被保険者（労働安全衛生法）と被扶養者（高齢者医療確保法）で異なることや、4年毎に人間ドックを実施しているために健診項目が同一でないこと、レセプトデータは個人によって可変長であるために自動取り込みができないこと、などの理由からデータベース作成にかなりの時間を要しており、進捗状況はやや遅れている。

Strategy for Future Research Activity

データベースの構築が急務であり、そのためにトヨタ自動車株式会社およびトヨタ自動車健康保険組合との調整を行っている。データベース構築にあたっては、専門業者に委託することも検討中である。
データベース完成後は速やかにデータ解析を実施し、当初の予定通り、課題2および課題3までを平成27年度中に行う予定である。