2015 Fiscal Year Research-status Report
データマイニング技法を応用した医療の質とコストの適正化要因の発見手法に関する研究
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26460868
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| Research Institution | Kagoshima University |
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Principal Investigator |
熊本 一朗 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 教授 (40225230)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
村永 文学 鹿児島大学, 医歯学域医学部・歯学部附属病院, 講師 (00325812)
宇都 由美子 鹿児島大学, 医歯学域医学系, 准教授 (50223582)
岩穴口 孝 鹿児島大学, 医歯学域医学部・歯学部附属病院, 助教 (80619198)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 医療ビッグデータ / データウェアハウス / データマイニング / コスト分析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、電子カルテシステムを含む病院情報システムから発生した、いわゆる「医療ビッグデータ」を格納している病院データウェアハウスから、データマイニング技法の複数のアルゴリズムを応用し、医療コストに影響を与える因子を可視化することで、コストの適正化を支援するシステムを開発することである。本システムの開発が成功すると、医療の質を担保しつつ医療コストの適正化が実現可能となる。また本システムが普及すると、我が国の医療機関の医療コストの適正化にも寄与するものと考える。
平成２７年度は構築したコスト分析用データウェアハウスを用いて、以下の作業を行った。１）医療コスト分析対象となるDPCの決定（熊本・宇都・村永・岩穴口），２）選定したDPC患者の適正コストの算出と、クラスタ分けを行う（熊本・宇都・村永・岩穴口），３）適正コスト以下の群と、ハイコスト群について、それぞれアプリオリアルゴリズムによる頻出アイテムのリストアップを行う。（村永），４）ハイコスト群で発見されたアイテムから、適正コスト以下の群で発見されたアイテムを差し引き、その差を背景因子アイテム候補とする。差を検出を行うために、背景因子アイテムのグループ化辞書の作成が必要となると考える。（熊本・宇都・村永・岩穴口）
やはり高額な医療材料と、抗がん剤の影響は大きかった。それ以外の因子についても調査を継続中である。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
いくつかのハイコスト要因について、アプリオリにて発見できた。ただこれは想定内の要因であり、未知の要因の発見には至っていない。
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| Strategy for Future Research Activity |
一次分析で発見した、高額な医療材料と薬剤（抗がん剤）を排除し、再度分析を行い、想定外の要因まで発見できるように、工夫したい。
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[Presentation] 医療情報と医療安全2015
Author(s)
熊本 一朗
Organizer
第48回 日本薬剤師会学術大会
Place of Presentation
鹿児島市民文化ホール(鹿児島県鹿児島市)
Year and Date
2015-11-22 – 2015-11-22
Invited
