2016 Fiscal Year Annual Research Report
CT temporal subtraction method for diagnosis in chest imaging
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26461842
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| Research Institution | University of Occupational and Environmental Health, Japan |
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Principal Investigator |
青木 隆敏 産業医科大学, 医学部, 准教授 (40299631)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
興梠 征典 産業医科大学, 医学部, 教授 (60195691)
金 亨燮 九州工業大学, 大学院工学研究院, 教授 (80295005)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | コンピュータ支援診断 / 画像診断 / CT / 経時差分画像 / 肺結節 / 肺癌 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は「3次元マルチスライスCT画像における経時差分画像システム」の臨床的有用性を検討することである。経時差分画像とは、現在画像から過去画像を差し引くことにより得られる差分画像で、胸部単純X線写真に関してはすでに臨床応用されているが、従来の2次元に基づく手法では正常構造によるアーチファクトが多いため、CT経時差分画像の臨床応用は実現化していない。
平成26年度は、ボクセルマッチング法を改良し、generalized gradient vector flow (GGVF)法とシフトベクトルの平滑化を行う経時差分画像システムを考案し、CT経時差分画像の画質改善を行った。また、マルチスライスCTから得られた3次元画像データを使用し、肺小結節を有する症例を選択して読影実験を行い、本手法が肺結節検出に有効であること確認した。平成27年度は、肺結節の検出能を評価すると同時に、オリジナルの胸部マルチスライスCT画像単独での読影に要する時間と本経時差分画像システムを利用した場合の読影時間を独立観察試験にて比較検討した。その結果、本システムを利用することで解析画像は増加するが、読影時間は延長せず、肺結節検出能は向上した。 平成28年度は、局所領域のみに限定した有限要素法による位置合わせ法やFree Formed Deformation(FFD)を用いた非剛体位置合わせ法の開発などを行ってシステム性能を向上させるとともに、検出が難しい早期肺癌について本システムを用いた場合の検出能や読影効率を評価した。その結果、本システムを利用することで、早期肺癌についても、読影効率を低下することなく、病変検出能が向上した。
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