2017 Fiscal Year Annual Research Report
Establishment of implant risk factor detection method by metabolome analysis
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26462970
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| Research Institution | Kobe University |
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Principal Investigator |
鈴木 泰明 神戸大学, 医学部附属病院, 講師 (10397812)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
近津 大地 東京医科大学, 医学部, 教授 (30343122)
木本 明 神戸大学, 医学部附属病院, 特定助教 (30597167)
古森 孝英 神戸大学, 医学研究科, 教授 (50251294)
浅井 知子 神戸大学, 医学部附属病院, 特定助教 (90533745) [Withdrawn]
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 歯科インプラント / リスクファクター / メタボローム解析 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
歯科インプラント治療が普及する中、様々なリスクを有する患者が増えているが、術前にそれらを検出し、 治療の可否を明確に予測・評価し得る科学的指標は未だ見当たらない。そこで、我々は新規バイオマーカーによるインプラント治療の術前リスクファクター検出法の確立を目指して本研究を平成26年度より開始した。
初年度には研究遂行の基盤となるラット顎骨を用いた新規のインプラント埋入実験法をまず確立し、次にはosseoint egration抑制下のモデルラット下顎骨へ同様にマイクロインプラント体埋入を行い正常ラットとの相違を採取した唾液を用いたメタボローム解析により検討、正常ラットと比べての特異的プロファイリングを探索した。唾液では変動する代謝物の解析がやや困難なことも危惧されたため、血液（血漿）も採取し解析を進めた。
2年目も血漿による解析を継続し、インプラントのリスクファクターとなり得る各種疾患モデルラットを用いた埋入実験、メタボローム解析を進めた。当初の疾患モデルとしては糖尿病、歯周病、骨粗鬆症などを想定していたが、それらの間で解析の特異度や差が著しくみられ、3年目は骨粗鬆症モデルに絞って解析を進めることとなった。骨粗鬆症モデルラットは、卵巣摘除2か月後にマイクロインプラント体を埋入することで作製され、これによるメタボローム解析では、他のモデルよりも比較的感度の高い解析結果を得ることが出来た。
最終年度に予定していたインプラントのリスクファクターとされる疾患を有する患者でのメタボローム解析は、実際の臨床検体の収集準備が想定していたようにはうまく進まず、研究期間延長をお願いし、受理頂いた。
これより、もう1年サンプル収集を継続するとともに、骨粗鬆症モデルラットによる解析結果の感度、有意性をさらに上げるため動物実験も併せて継続して実施し、様々なタイムポイントなどで詳細に解析を行った。
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Research Products
(3 results)
