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2014 Fiscal Year Research-status Report

超高頻度データとリー ド・ラグ

Research Project

Project/Area Number 26540011
Research InstitutionThe University of Tokyo

Principal Investigator

吉田 朋広  東京大学, 数理(科)学研究科(研究院), 教授 (90210707)

Project Period (FY) 2014-04-01 – 2017-03-31
Keywords統計数学 / 解析学
Outline of Annual Research Achievements

この研究では,点過程によるマイクロストラクチャーのモデリングという新しい方向で導入された点過程回帰モデルに対して,統計的確率場と多項式型大偏差不等式を基礎とする疑似尤度解析を展開し,予測やモデル選択のための情報量規準に応用できる形で統計量の漸近的性質を確立し,実証研究を行った.このモデルは,非定常性が表現でき,共変量を自由に導入できる構造になっており,これからの超高頻度データ解析の一つの標準的な理論構成になると期待される.リード・ラグは2つの強度関数のクロスの従属項によって評価することができる.
高頻度観測される点過程の強度過程がセミマルチンゲールであるときに,その相関構造を計数データから推定する問題に対して,局所フィルターと共分散推定法によって推定量を構成し,漸近混合正規性を証明した.これはリード・ラグ推定へのアプローチの基礎となる.
HY推定法に基づくリード・ラグ・インデックスとリード・ラグ比の一般化の研究を進めている.

Current Status of Research Progress
Current Status of Research Progress

2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.

Reason

点過程の強度関数間の2次変動過程の推定量の提案と,その漸近挙動が示されたが,これは予定通りの成果である.

Strategy for Future Research Activity

点過程強度過程間のリード・ラグ解析および実証研究は課題である.また,セミマルチンゲール間のリード・ラグ解析におけるU過程の漸近挙動とその汎関数としてのリード・ラグ指標の創出を試みる.ラグをパラメータとして含む伊藤過程の確率回帰モデルに対する推測は,その可能性を検討する.

Causes of Carryover

研究発表と研究連絡,および謝金支払い案件の延期のため.

Expenditure Plan for Carryover Budget

研究発表と研究連絡,および実験等にともなう謝金支払いに使用する.

  • Research Products

    (9 results)

All 2015 2014 Other

All Journal Article (2 results) (of which Peer Reviewed: 2 results) Presentation (6 results) (of which Invited: 2 results) Remarks (1 results)

  • [Journal Article] The YUIMA Project: A Computational Framework for Simulation and Inference of Stochastic Differential Equations2014

    • Author(s)
      A. Brouste, M. Fukasawa, H. Hino, S. M. Iacus, K. Kamatani, Y. Koike, H. Masuda, R. Nomura, T. Ogihara, Y. Shimizu, M. Uchida, N. Yoshida
    • Journal Title

      Journal of Statistical Software

      Volume: 57, no. 4 Pages: 1-51

    • Peer Reviewed
  • [Journal Article] Quasilikelihood analysis for nonsynchronously observed diffusion processes2014

    • Author(s)
      T. Ogihara and N. Yoshida
    • Journal Title

      Stochastic Processes and their Applications

      Volume: 124, no.9 Pages: 2954-3008

    • DOI

      10.1016/j.spa.2014.03.014

    • Peer Reviewed
  • [Presentation] On construction of quasi likelihood analysis for ultra high frequency data2015

    • Author(s)
      Nakahiro Yoshida
    • Organizer
      Statistics for Stochastic Processes and Analysis of High Frequency Data IV
    • Place of Presentation
      University Pierre and Marie Curie (Paris 6), France
    • Year and Date
      2015-03-23
  • [Presentation] Ultra high frequency data and statistical inference : back to the continuous-time paradigm2015

    • Author(s)
      Nakahiro Yoshida
    • Organizer
      Statistique Asymptotique des Processus Stochastiques X
    • Place of Presentation
      Universite du Maine, France
    • Year and Date
      2015-03-17
    • Invited
  • [Presentation] 超高頻度データと統計的漸近理論2015

    • Author(s)
      吉田朋広
    • Organizer
      第9回日本統計学会春季集会
    • Place of Presentation
      明治大学(東京都中野区中野)
    • Year and Date
      2015-03-08
  • [Presentation] Estimation of point process regression models2015

    • Author(s)
      Nakahiro Yoshida
    • Organizer
      大規模統計モデリングと計算統計
    • Place of Presentation
      東京大学(東京都目黒区駒場)
    • Year and Date
      2015-02-07
  • [Presentation] 高頻度データ解析における高次極限定理2014

    • Author(s)
      吉田朋広
    • Organizer
      2014年度統計関連学会連合大会
    • Place of Presentation
      東京大学(東京都文京区本郷)
    • Year and Date
      2014-09-16
  • [Presentation] Statistics of volatility: non-ergodic statistics and stochastic analysis2014

    • Author(s)
      Nakahiro Yoshida
    • Organizer
      11th International Vilnius Conference on Probability Theory and Mathematical Statistics
    • Place of Presentation
      Vilnius University, Lithuania
    • Year and Date
      2014-07-02
    • Invited
  • [Remarks] 東京大学大学院数理科学研究科 統計グループ

    • URL

      http://www2.ms.u-tokyo.ac.jp/probstat/?page_id=15

URL: 

Published: 2016-05-27  

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