2017 Fiscal Year Annual Research Report
The big data oriented network: Fusion of physical and virtual based on complex network theory
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26540032
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| Research Institution | Tohoku University |
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Principal Investigator |
加藤 寧 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (00236168)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | ビッグデータ / ネットワーク仮想化 / 複雑ネットワーク理論 / 分散処理 / 広域ネットワーク |
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| Outline of Annual Research Achievements |
ネットワーク上で生成される膨大なデータを利用・解析し、革新的なサービスやビジネスモデルを創出するビッグデータ解析が注目を集めている。ビッグデータ解析では、アクセス網やコア網、データセンタ網などネットワーク全体の資源の効率的な利用が必要とされており、ネットワーク全体を最適化する広域ネットワーク仮想化技術の実用化が望まれている。しかしながら、広域ネットワーク仮想化に関する議論は始まったばかりであり、未だ確固たる技術は開発されていないのが現状である。そこで本研究では、複雑ネットワーク理論に基づく広域ネットワーク仮想化技術を開発することにより、ビッグデータ解析の要求品質を保証可能なビッグデータ指向型ネットワークの創出を目指す。
本年度は、ビッグデータサービスの多様な品質要求に対応可能なネットワーク技術の創出を目的とし、平成27年度から継続して物理・論理ネットワークの関係性を最大限利用した論理ネットワーク構築技術、データ分散配置技術、通信経路制御技術の3つのコア技術を個々に開発し、その成果を国際学術論文誌へと投稿を行った。
申請者はこれまでに異種通信・ネットワーク技術の連携・統合を想定した研究において数多くの研究成果を上げており、それらの技術を活用することによって効率的に技術開発を行うことができた。考案した技術の性能評価は主にネットワークシミュレータを用いた実験によって行い、得られた結果は密にフィードバックし連携技術の高度化を図った。
関連研究に関する情報収集や関連資料の整理、提案手法をネットワークシミュレータに実装する際のプログラミング等の作業、パラメータや環境設定を変更して繰り返し行う実験の補助並びに実験データの整理などでは、大学院生等を動員して実施した。
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Research Products
(1 results)
