2016 Fiscal Year Annual Research Report
Construction of Adaptive Music Query by Melody Recall in the Brain
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26540047
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
川越 恭二 立命館大学, 情報理工学部, 教授 (40298724)
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| Co-Investigator(Kenkyū-buntansha) |
佐久間 春夫 立命館大学, スポーツ健康科学部, 教授 (10128572)
坪 泰宏 立命館大学, 情報理工学部, 准教授 (40384721)
山西 良典 立命館大学, 情報理工学部, 助教 (50700522)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 音楽検索 / 脳波利用 / 心理状態検出 / 脳内想起メロディ / 歌詞 / スポーツ応用 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究は「利用者の頭に浮かべたメロディを脳波により入力し、そのメロディに関連し利用者の現在の状況に適した楽曲を音楽データベースから検索し、利用者への適応的再生を可能とする音楽検索方式の実現」を最終目標として、１）脳内想起メロディに関する脳波データ記述方法、2)利用者の感性的に適した楽曲の検索方式、３）スポーツ選手対象の音楽検索によるメンタルトレーニング支援への適用可能性の検討を行った。
初年度では、1)利用者が想起した3種類の心理状態検出のための記述方法に関して前額部導出電位データの集約化と特徴ベクトルを導出した。また、音楽歌詞からの全体的楽曲印象および印象的フレーズ抽出方法の考案等の結果を得た。2年目では、1)脳内想起メロディに関する脳波データ記述方法に関して、脳内想起メロディ(心理状態)推定精度測定と、精度向上に必要な検討項目の抽出とその部分的解決を図った。
これまでの研究成果を踏まえ、最終年度の2016年度では、１）脳内想起メロディに関する脳波データ記述方法については、2015年度で得ることができた特徴集約化と検出方法に基づき、脳内想起メロディ(心理状態)に関する検出実験を実施した。その結果、考案した脳波データ記述方法に関する特徴ベクトルとその集約化、および検出方法の有効性の検証を行った。これにより2-3音高であるが、脳内想起メロディの部分的復元が可能であることを示した。２）利用者の感性的に適した楽曲の検索方式については、心理状態と楽曲の歌詞の持つ心理状態とのマッチング実験を行い、実際に感性的楽曲検索システムが実現可能であることを明らかにした。３）スポーツ選手対象の音楽検索によるメンタルトレーニング支援への適用可能性についての検討を行った。さらに、継続して、脳神経情報科学の視点からの楽曲検索方法、システムおよび環境に関する指摘を行った。
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Research Products
(11 results)
