2014 Fiscal Year Research-status Report
過去の求解プロセス情報を活用する高性能な線形反復法ライブラリ
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26540052
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| Research Institution | Hokkaido University |
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Principal Investigator |
岩下 武史 北海道大学, 情報基盤センター, 教授 (30324685)
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2014-04-01 – 2016-03-31
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| Keywords | ハイパフォーマンス・コンピューティング / 情報システム / 数値解析 / 線形反復法 / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、線形反復法の誤差修正法に着目し、誤差修正の鍵である写像行列の自動的な生成について研究を行う。特に、過去の求解過程の情報から適切な写像行列を構成かどうかという点についての研究に主眼をおいている。
平成26年度には、時間発展型の偏微分方程式の数値解法において、研究を行った。具体的には、磁場解析を対象に、入力となる電流が時間的に変化する場合について研究を実施した。本研究において、過去のタイムステップ時において収束の遅かった誤差成分から適切な写像行列を構成することに成功した。特に、穴あきモデルを対象とした磁場解析において線形反復法の収束性を悪化させる原因となる成分を抽出できたことは特筆すべき結果といえる。
また、平成26年度において、並列アルゴリズムの適用に伴う前処理付き線形反復法の収束性の悪化を改善する方法について検討を開始した。現時点では、結果を公表できる段階となっていないが、いくつかの興味深いデータが得られている。
さらに、誤差修正法に関して、研究協力者で強化学習の専門家である石井信京大教授と共に、研究会（意見交換会）を開催した。誤差修正法における強化学習の適用に関して討論を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
過去の求解プロセスのデータを利用した線形反復法の改良という本研究の目的に対して、一定の成果を得ており、研究は順調に進展しているといえる。
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| Strategy for Future Research Activity |
研究は当初の想定どおり進展しているため、二年目となる今年度は、成果の対外発表を行うとともに、更なる線形ソルバの性能向上を目的とした取り組みや実アプリケーションでの性能評価を実施する。
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