分娩進行を診断する非侵襲的観察によるアセスメント・ツールの開発

2014 Fiscal Year Research-status Report

• Project/Area Number: 26670979
• Research Institution: University of Yamanashi
• Principal Investigator: 渡邉 竹美 山梨大学, 総合研究部, 准教授 (90279919)
• Project Period (FY): 2014-04-01 – 2017-03-31
• Keywords: 助産師 / 分娩進行 / 経験知 / 助産モデル

Outline of Annual Research Achievements

本研究の目的は，助産師が分娩進行を判断・予測している経験知を検証し，経験知をベースにした分娩進行を予測するアセスメント・ツールの開発である．
今年度は，経産婦を対象に分娩進行を観察し，助産師が分娩進行を判断・予測している経験知を検証するためのデータ収集を実施した．研究協力施設（2施設）に勤務し，2年目以上の助産師20名の協力が得られた（研究協力助産師）．研究協力助産師に対する研修会は延べ7回実施した．研究協力助産師が行うデータの信頼性を確保するための手続きは，静止画を用いた一致度（κ係数）の算出と分娩経過の観察による級内相関係数（ICC)を算出した．κ係数は0.90，ICCは0.69～0.99であり高い一致率が得られた．
11月より単胎・頭位・経腟分娩が可能な日本人の経産婦を対象にデータ収集を開始した．

Current Status of Research Progress

3: Progress in research has been slightly delayed.

Reason

データ収集は10月～3月までの6ヵ月の予定であったが，11月よりデータ収集を開始し，3月末までに173件のデータ収集を行った．173件のうち，分娩第1期と分娩第2期を自然な陣痛で経過し，かつ自然分娩であった事例は101件であった．分析に必要なデータ数を得るために5月末までデータ収集期間を延長する予定である．

Strategy for Future Research Activity

平成27年度は，5月までデータ収集を継続し，その後データ分析を行う．分析方法は，観察項目，陣痛周期，子宮口開大度，先進部下降度について，それぞれ95％信頼区間を算出，観察項目と陣痛周期，子宮口開大度，先進部下降度の関係は，Spearmanの順位相関係数を算出する．分析結果をもとに経産婦のアセスメント・ツールを作成する．先行研究の初産婦のアセスメント・ツールと合わせて経験知を可視化し，経験知をベースとしたアセスメント・ツールを作成する．

Causes of Carryover

データ収集に協力した2施設の助産師に対する謝礼は，データ収集終了後の予定である．また，データ分析に必要な統計ソフトが未購入である．

Expenditure Plan for Carryover Budget

データ収集に協力した助産師への謝礼，データ分析のための統計ソフトの購入，研究成果の公表のための旅費等を予定してる．