2016 Fiscal Year Annual Research Report
全自動言語処理システムを用いたツール作成学習テンプレートの網羅的整備と共有
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26700019
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| Research Institution | Shizuoka University |
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Principal Investigator |
狩野 芳伸 静岡大学, 情報学部, 准教授 (20506729)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2018-03-31
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| Keywords | 自然言語処理 / 機械学習 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
実用的・複雑なシステムについて、コンポーネント化と学習ワークフローのプロトタイプ構築を行った。具体的には法律文書の処理、司法試験の自動解答、検索、質問応答などである。
法律文書の処理・司法試験の自動解答については、国際コンテスト型ワークショップであるCOLIEE（Competition for Legal Information Retrieval and Entailment）のオーガナイザとして、法情報学の国際ワークショップJURISIN（Juris Informatics）併設のワークショップを開催するとともに、参加者として司法試験の自動解答システムを構築した。自動解答システムでは内部的に複数の自然言語処理コンポーネントを用いるとともに、開発においてこれまで構築してきた可視化ツール等を用い有用性を確認した。また、医療言語処理など他の応用アプリケーション構築においても、構築したコンポーネントの利用を行った。
より基盤的な技術として、検索・質問応答のコンポーネント化を進めた。質問応答は複合的なコンポーネントからなるアプリケーションのため、その部分的な再利用を容易にすることが目的である。
さらに、利用者の利便性を考慮し、従来コンポーネント化の際に準拠していた国際標準よりも、開発者にとってより容易に利用可能なAPIを定義しアクセスを可能にする方法を提案し、プロトタイプの実装を行った。これは開発者が標準を学習するハードルを下げるとともに、標準の縛りを緩くすることでソフトウェア設計の柔軟性を高め、一方で極力従来の標準準拠の実装からの変更を小さくするAPI仕様によりコンポーネント実装の共通化を図ったものである。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
おおむね前年度に策定した計画通りである。
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| Strategy for Future Research Activity |
実際のアプリケーション構築においてシステムを利用した実証実験を行い、機能の確認、不具合の対応を行い、必要に応じて新規機能やコンポーネントの追加を行う。
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| Causes of Carryover |
必要費用が当初予定と異なったため。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
対応額の必要消耗品の購入を計画している。
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[Presentation] Text Mining for Neuroscience Papers2016
Author(s)
Yoshinobu Kano
Organizer
4th International Workshop of Advances in Neuroinformatics (AINI 2016) and 14th INCF Nodes Workshop
Place of Presentation
RIKEN BSI, Wako, Saitama, Japan
Year and Date
2016-05-29
Int'l Joint Research / Invited
