2014 Fiscal Year Research-status Report
構成要素の物理特性を考慮した分散型電力ネットワークのアーキテクチャ設計技術
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26730031
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| Research Institution | Ritsumeikan University |
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Principal Investigator |
谷口 一徹 立命館大学, 理工学部, 任期制講師 (40551453)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | 分散型電力ネットワーク / モデリング / シミュレーション |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究では、太陽光パネルと蓄電池を持つ需要家が相互に接続された分散型電力ネットワークを効率的に設計するアーキテクチャ設計技術を確立する。分散型電力ネットワークを構成する蓄電池や電力変換器などの物理特性は複雑で、電力システムを回路レベルでモデル化することでそのシミュレーションや最適化を行ってきた。しかし、回路レベルのシミュレーションは非常に時間がかかる。そこで本研究では、対象システムを回路レベルより高位の抽象度で記述し、シミュレーションの高速化と物理特性の考慮という相反する目的を両立させる。
今年度は、分散型電力ネットワークの基本構成を評価するために、MATLAB/Simulinkを用いて回路レベルでのモデリングを行った。そして、基本的な動作検証を行った。これにより、本研究で開発する高位モデルの厳密な評価が可能となる。また、高位モデルを開発するにあたり、基本的な方針をまとめた。
加えて、平成27年度以降に開発予定のマルチエージェントベースシミュレーションの基礎となる電力ルーティングアルゴリズムの開発を先行して行った。提案した電力ルーティングアルゴリズムは、拡散方程式に基づく自律分散アルゴリズムであり、国内外で成果発表を行った。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
当初は平成26年度に高位モデルを開発する予定であったが、平成26年度終了時でその比較対象の回路モデルが完成した。また、基本的な抽象化の方針を検討し、そのモデルを開発予定である。そのため、当初の予定より若干遅れている。
一方、平成27年度以降に開発予定であるマルチエージェントベースシミュレーションの基礎としての電力ルーティングアルゴリズムを先行して開発した。
以上より、全体のバランスとしてはおおむね順調に進展していると言える。
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| Strategy for Future Research Activity |
今後は基本的には申請書に記載した通りのスケジュールで研究を進める予定である。本研究の基礎は分散型電力ネットワークの高位モデル開発であるが、実際の回路モデル開発を通してさまざまな知見を獲ることが出来た。その知見を可能な限り生かすため、当初の予定を若干変更して、高位モデル開発にもう少し時間を割く予定で考えている。この高位モデル開発は本研究の柱であり、その意義は大きいと考える。
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| Causes of Carryover |
平成26年度に国際学会に出張を予定していたが、都合により参加出来なくなったため。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
平成27年度には本研究の成果発表をいくつか予定しており、その国際学会に出張する旅費として使用する。
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