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2015 Fiscal Year Annual Research Report

動的に文脈適応する語彙表現の学習

Research Project

Project/Area Number 26730121
Research InstitutionNara Institute of Science and Technology

Principal Investigator

Duh Kevin  奈良先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 助教 (80637322)

Project Period (FY) 2014-04-01 – 2016-03-31
Keywords自然言語処理 / 機械学習
Outline of Annual Research Achievements

深層学習による語彙表現の手法を考案した。本年度の具体的な成果は、次の2点である。

1)昨年開発した語彙表現の学習手法を高速化し、大規模データで実行した。様々な従来手法と比べて、文脈情報や外部知識を考慮する提案法の利点と欠点を考察した。

2)リカレントニューラルネットワークを注目し、新たな動的な語彙表現学習手法を提案した。この手法は可変長単語系列の文脈表現が扱えるため、よりフレキシブルなアプリケーションが想像される。機械翻訳システムに取り組んだ。

  • Research Products

    (1 results)

All 2015

All Presentation (1 results)

  • [Presentation] Joint Case Argument Identification for Japanese Predicate Argument Structure Analysis2015

    • Author(s)
      Hiroki Ouchi, Hiroyuki Shindo, Kevin Duh, Yuji Matsumoto
    • Organizer
      Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
    • Place of Presentation
      China National Convention Center, Beijing, China
    • Year and Date
      2015-07-26 – 2015-07-31

URL: 

Published: 2017-01-06  

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