2015 Fiscal Year Research-status Report
スパース辞書学習による信号の構造を利用した柔軟な多次元信号処理
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26730130
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| Research Institution | National Institute of Advanced Industrial Science and Technology |
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Principal Investigator |
兼村 厚範 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人間情報研究部門, 研究員 (50580297)
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| Project Period (FY) |
2014-04-01 – 2017-03-31
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| Keywords | スパース性 / グループ正則化 / ベイズ情報量規準 |
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| Outline of Annual Research Achievements |
本研究の目的は、辞書学習の枠組みにスパース構造正則化を導入することにより、脳機能信号解析における新規な手法を提案することである。辞書学習とは、信号を表現する基底をデータ適応的に生成する方法論である。辞書学習は、基底に直交性ではなくスパース性を仮定することで、信号を効率よくかつ柔軟に表現できる。辞書学習による脳活動信号の処理は、ますます実世界応用に近づきつつある当該分野を発展させ、周辺分野に影響を及ぼす可能性を持つ。本年度は、基礎的な方法論として、スパース構造正則化の一つであるグループ正則化を用いた遷移行列推定法およびベイズ情報量規準を用いた信号空間の効率的な分割に取り組んだ。
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| Current Status of Research Progress |
Current Status of Research Progress
2: Research has progressed on the whole more than it was originally planned.
Reason
スパース正則化の方法論および信号を効率的に表現する空間を自動探索する方法論に進展があったため。
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| Strategy for Future Research Activity |
計画通り継続して研究を推進する。
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| Causes of Carryover |
今年度は理論・ソフト部分に注力したことと既存資源を活用したことによる。
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| Expenditure Plan for Carryover Budget |
高性能計算機導入や成果発表の費用に使用する。
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Research Products
(10 results)
